De best presterende salesteams doen 1,5 meer beroep op data. In de snel veranderende markt hoeft het niet te verwonderen dat deze sales daar hun voordeel mee doen. Door zich te baseren op datadriven inzichten kunnen ze sneller en gerichten actie ondernemen. Veel teams worstelen echter met fluctuerende marktomstandigheden en diverse klantenbestanden. Nauwkeurige voorspellingen zijn cruciaal voor de toewijzing van middelen, budgetplanning en het stellen van haalbare doelen. En dat hebben die topteam sneller door dan de anderen.
De evolutie van forecasting tools
- Van basis naar AI: Aanvankelijk vertrouwden verkoopteams op spreadsheets en eenvoudige databases. Nu, met AI en machine learning, is de nauwkeurigheid van verkoopvoorspellingen aanzienlijk verbeterd. Gartner meldt dat AI de nauwkeurigheid van voorspellingen met maximaal 15% kan verbeteren.
- Moderne Oplossingen: Geavanceerde tools bieden nu uitgebreide data-analyse, met door AI aangedreven platforms zoals Trendskout die intuïtieve inzichten bieden zonder gebruikers te overweldigen.
Gebruik van data-analyse voor de meest praktische voorspellingen
Data-analysetools: Tools die inzicht geven in verkooptrends en klantgedrag zijn onmisbaar. Forbes meldt dat bedrijven die datagestuurde marketing adopteren eerder een voorsprong hebben op de concurrentie en hun winstgevendheid vergroten.
Predictieve Analyse: Software voor het analyseren van eerdere verkoopgegevens en het voorspellen van toekomstige trends is cruciaal. Predictieve analyses kunnen volgens de Aberdeen Group leiden tot een 21% verbetering in verkoopprestaties.
AI en Machine Learning: Een Game-Changer in Voorspelling
AI-gedreven voorspellingen vereisen tools die uitgebreide datasets kunnen verwerken en patronen onthullen die door mensen over het hoofd worden gezien. Terwijl dankzij Adaptieve Machine Learning de algoritmen leren en verbeteren in de loop van de tijd en ervoor zorgen dat voorspellingen met elke iteratie nauwkeuriger worden. Zoals bijvoorbeeld toegepast op CRM- en ERP-systemen. Zo benutten AI en ML de bestaande gegevens veel performanter. En daar zijn twee duidelijke toepassingen voor:
Scenario Planning: Deze helpt bedrijven zich voor te bereiden op verschillende marktomstandigheden, een methode die is aangetoond om de nauwkeurigheid van voorspellingen met maximaal 20% te verbeteren.
Verkoopsignaalverwerking: Vroege indicatoren van deze techniek kunnen verschuivingen in markttrends of klantgedrag signaleren wat kan leiden tot een veel groter klantenbehoud.
Conclusie: De kloof is overbrugbaar maar actie nemen is aangewezen
Hoewel het integreren van deze tools verkoopvoorspellingen kan transformeren van giswerk naar een nauwkeurig, datagestuurd proces, is het kiezen van het juiste platform cruciaal. Trendskout biedt een door AI aangedreven oplossing die complexe data-analyse vereenvoudigt en bruikbare inzichten biedt zonder een zware verkooppitch. Omarm technologie om uw verkoopteam in staat te stellen met vertrouwen en nauwkeurigheid te voorspellen.
