Die leistungsstärksten Vertriebsteams verlassen sich 1,5 Mal mehr auf Daten. Angesichts des sich schnell verändernden Marktes sollte es nicht überraschen, dass diese Vertriebsteams sich das zunutze machen. Indem sie sich auf datengestützte Erkenntnisse verlassen, können sie schneller und gezielter handeln. Viele Teams haben jedoch mit schwankenden Marktbedingungen und unterschiedlichen Kundenstämmen zu kämpfen. Genaue Prognosen sind entscheidend für die Zuweisung von Ressourcen, die Budgetplanung und die Festlegung erreichbarer Ziele. Und die Spitzenteams erkennen dies schneller als andere.
Die Entwicklung der Prognosetools
- Von den Grundlagen zur KI: Ursprünglich stützten sich die Vertriebsteams auf Tabellenkalkulationen und einfache Datenbanken. Jetzt, mit KI und maschinellem Lernen, ist die Genauigkeit der Verkaufsprognosen deutlich verbessert. Gartner berichtet, dass KI die Vorhersagegenauigkeit um bis zu 15% verbessern kann.
- Moderne Lösungen: Moderne Tools bieten jetzt umfassende Datenanalysen. KI-gestützte Plattformen wie Trendskout bieten intuitive Einblicke, ohne die Benutzer zu überfordern.
Datenanalyse für die praktischsten Vorhersagen nutzen
Tools zur DatenanalyseTools, die Einblick in Verkaufstrends und Kundenverhalten geben, sind unverzichtbar. Forbes berichtet, dass Unternehmen, die datengesteuertes Marketing einsetzen, mit größerer Wahrscheinlichkeit einen Wettbewerbsvorteil erzielen und ihre Rentabilität steigern.
Prädiktive AnalyseSoftware für die Analyse vergangener Verkaufsdaten und die Vorhersage künftiger Trends ist entscheidend. Laut der Aberdeen Group kann Predictive Analytics die Vertriebsleistung um 21% verbessern.
KI und maschinelles Lernen: Ein Wendepunkt in der Vorhersage
KI-gesteuerte Vorhersagen benötigen Tools, die umfangreiche Datensätze verarbeiten und Muster aufdecken können, die von Menschen übersehen werden. Während dank der Adaptives maschinelles Lernen lernen und verbessern die Algorithmen im Laufe der Zeit und sorgen dafür, dass die Vorhersagen mit jeder Iteration genauer werden. Wie zum Beispiel bei CRM- und ERP-Systemen. So nutzen KI und ML vorhandene Daten viel leistungsfähiger aus. Und dafür gibt es zwei offensichtliche Anwendungen:
Szenario-PlanungDies hilft Unternehmen, sich auf unterschiedliche Marktbedingungen vorzubereiten, eine Methode, die die Prognosegenauigkeit nachweislich um bis zu 20% verbessert.
Verarbeitung von VerkaufssignalenFrühindikatoren dieser Technik können Verschiebungen im Markttrend oder im Kundenverhalten signalisieren, die zu einer viel höhere Kundenbindung.
Fazit: Die Kluft ist überbrückbar, aber es ist angebracht zu handeln
Die Integration dieser Tools kann die Verkaufsprognose von einem Ratespiel in einen präzisen, datengesteuerten Prozess verwandeln, aber die Wahl der richtigen Plattform ist entscheidend. Trendskout bietet eine KI-gestützte Lösung, die die komplexe Datenanalyse vereinfacht und verwertbare Erkenntnisse liefert, ohne dass es zu einem großen Verkaufsgespräch kommt. Nutzen Sie die Technologie, um Ihr Vertriebsteam in die Lage zu versetzen, Prognosen mit Zuversicht und Genauigkeit zu erstellen.
