Artificiële Intelligentie, Machine Learning en Deep Learning toegankelijk maken en ze sneller inzetbaar maken in de bedrijfs- en onderzoekswereld. Dat is de kern van onze Trendskout-visie en ons AI Platform. Daarnaast bieden we, in combinatie met Trendskout Auto ML en Solution Space Exploration, een direct bruikbare grafische drag-&-drop-interface waarmee u Trendskout AI Flows kunt opstellen. Daardoor kan uw organisatie al uw AI-toepassingen met een minimum aan middelen zelf beheren. Gedaan met de afhankelijkheid van derde partijen: u stuurt helemaal zelf de toepassing van de beste modellen voor Deep Learning en Machine Learning.
Met ons ML & AI Platform werkt u met een grafische drag & drop interface, rechtstreeks vanuit uw browser, zonder extra software. De AI-flows die u via deze interface opstelt, werken volgens het connect–analyse–automate-concept, waardoor u zowel de data-input, de algoritmes als de output via de eenvoudige interface beheert.
Ontdek hier de verschillende stappen en hoe ze via de Trendskout-UI kunnen worden ingezet.
Naast functionaliteit voor data prepping, performance reporting en databronbeheer vormt de AI Flow Editor een cruciaal onderdeel van Trendskout. Met de editor kunnen AI-toepassingen worden opgesteld: van inladen van data-analyse over technieken voor AI en Deep Learning tot en met definiëring van output en automatisering. De AI Flow Editor is beschikbaar in de Trendskout-omgeving in uw browser. U roept hem op met een eenvoudige druk op de knop.
In de connect-stap kiest u de manier van data-input. Dat kan via drag-&-drop op het AI Flow canvas. Onder andere spreadsheets, databases, API, Trendskout Pixel, plug-ins en meer worden ondersteund. U kunt verschillende types combineren: bijvoorbeeld een spreadsheet voor de trainingsstap van een classificatie, en een input met API voor realtime predictie na de trainingsstap.
De inputbronnen uit de connect-stap kunt u verbinden met analyse-stappen. Via drag-&-drop selecteert u het type AI, Machine Learning of Deep Learning dat u wil gebruiken. U kunt kiezen uit labeling-classificatie, groeperen-clusteren, tekstclassificatie, beeldherkenning, predictie, anomaliedetectie en nog veel meer. Met de ingebouwde selectiewizard weet u altijd precies welk type analyse u nodig heeft. Programmeren of configureren van de achterliggende AI en Deep Learning is niet nodig. Dat gebeurt namelijk volledig door de Trendskout-ML tijdens de Run & Deploy-fase.
Afhankelijk van het doel van uw toepassing kunt u kiezen uit verschillende automatiserings- of outputacties. Zo kunt u bijvoorbeeld eenvoudig informatie naar een plug-in doorsturen, een mail of sms versturen, via een API met een ander systeem verbinden, of rapporten genereren. U kunt ook verschillende automatiseringsacties gelijktijdig combineren.
Zodra uw AI-flow is opgesteld, kunt u die vervolgens uitvoeren via de Run-functie. Daarbij wordt de Solution Space Exploration uitgevoerd door de Trendskout AutoML en wordt het winnende model gegenereerd. Na voltooiing kunt u het model in productie plaatsen – voor Live of Realtime toepassingen – via de Deploy-knop. Wijzigingen aan de AI-flow aanbrengen en evalueren kan ook nog steeds vooraleer u het geheel via de Deploy-functie in productie brengt.
Elk AI of Machine Learning project is uniek: uiteenlopende datasets met verschillende variabelen, integraties in of met bestaande soft- of hardware en steeds andere verwachtingen en na te streven doelen. De beslissing over hoe een business case in de praktijk technisch zal worden opgezet is een belangrijke factor in het uiteindelijke succes ervan. In dit...
