Automatische verrijking van uw data

Data bestaan in tal van formaten. Ze komen zowel gestructureerd als ongestructureerd voor en bevinden zich in verschillende bronnen, zoals databases, spreadsheets en API’s Daarnaast zijn ruwe data niet altijd meteen geschikt voor AI en Deep Learning. Vaak moeten ze eerst nog gecombineerd en getransformeerd worden. Om deze datatransformatie te automatiseren en te versnellen, bevat Trendskout een gebruiksvriendelijke datawizard en geautomatiseerde dataverrijking.

Via de datawizard kunt u data uit verschillende databronnen selecteren. De gebruiksvriendelijke interface maakt complexe databewerkingen toegankelijk, zonder programmeerwerk. Op de achtergrond worden de nodige transformaties uitgevoerd die de ruwe data omvormen tot een bruikbaar geheel in de AI-flow.

Databewerkingen

Nadat dataselectie via de datawizard gaat Trendskout aan de slag om de data te verrijken en uit te breiden. Dat proces hangt samen met de gekozen Deep Learning of AI-analyse en start nadat de data als inputbron wordt toegevoegd in een AI-flow, en wanneer ze aan een analysetype - zoals classificatie, anomaliedetectie of andere - werd verbonden in de visuele AI Flow Editor.

Alle features ontdekken tijdens een live demo?

Neem contact op en we tonen u de directe meerwaarde van artificial intelligence voor uw organisatie.
Elk AI of Machine Learning project is uniek: uiteenlopende datasets met verschillende variabelen, integraties in of met bestaande soft- of hardware en steeds andere verwachtingen en na te streven doelen. De beslissing over hoe een business case in de praktijk technisch zal worden opgezet is een belangrijke factor in het …