Een samenvatting van inzichten van Harvard Business Review, MIT en McKinsey
Inleiding
Wall Street, investeerders, technologie-guru’s en datawetenschappers – hebben allemaal redenen om de groei en kansen voor kunstmatige intelligentie te begrijpen en te voorspellen. De groei van AI, en de toepassing ervan, zullen immers kleine en grote industrieën de komende twee decennia danig doen evolueren, en daarmee een grote impact hebben op de wereldeconomie.
In dit artikel hebben we enkele belangrijke inzichten voor u samengevat.
AI en groei
Iedere sector heeft een verschillende adoptiesnelheid voor AI, wat leidt tot verschillende niveaus van economische impact.
Bij het vergelijken van verschillende industriële sectoren uit bovenstaande figuur zien we:
- De Telecom- en hightechsector starten relatief snel met AI, gevolgd door Consumer, Financial Services en Professional Services,
- Energie en publieke sector starten de overgang het laatst,
- Alle sectoren kunnen, volgens MIT, reeds vandaag een significante meerwaarde realiseren met het toepassen van AI.
Een compounding effect
Als we inzoomen op de lange termijn effecten van dit verschil in adoptiesnelheid valt op dat de voorsprong van de early adopters op gebied van economische impact groter wordt.
Tegen 2030 kan een snellere adoptie van AI, volgens McKinsey, voor een meer dan verdubbeling zorgen in termen van economische impact tegenover tragere implementatie van AI. De geprojecteerde inhaalbeweging door de gezondheidszorg zal het opgelopen rendementsverlies dus niet kunnen compenseren, desondanks de relatief hoge adoptiecijfers in 2030.
Oorzaak van deze verschillen
Naast macro-economische aspecten, speelt de zoektocht van bedrijven naar de juiste AI-implementatie aanpak een grote rol. Veel bedrijven zijn zich bewust van de meerwaarde die AI kan realiseren, maar willen dit stapsgewijs implementeren met een minimum aan impact op hun HR-beleid, en met een maximum aan controle over het verloop en het resultaat van de AI-toepassing.
Andere organisaties zijn reeds van start gegaan met AI, maar worstelen nog met de vraag of de typische project-aanpak goed schaalt wanneer ze AI op verschillende business cases willen toepassen.
Trendskout heeft dit reeds lang begrepen, en biedt daarom een direct inzetbare AI oplossing aan die zich aanpast aan de organisatie, ongeacht hun adoptiesnelheid van AI.
Bronnen:
- https://ec.europa.eu/growth/tools-databases/dem/monitor/sites/default/files/DTM_AI%20USA-China-EU%20plans%20for%20AI%20v5.pdf
- https://hbr.org/insight-center/interacting-with-ai
- https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/
