5 Mythes over AI ontkracht

Op onze eigen blog zien we het nog altijd. Een erg populair blogartikel blijft dat ene stuk over ‘Zal AI onze jobs gaan overnemen?’. Dat toont aan hoe eng de benadering van AI blijft. Terwijl er zoveel kansen liggen voor bedrijven die hieraan verzaken door een te beperkte kijk op AI. Kansen die vandaag al benut kunnen worden. Als je maar die narrowminded kijk op AI durft te verlaten. Daarom maken we komaf met 5 hardnekkig mythes over AI.

AI vergroot de kansen. En het is niet aan IT’ers om dit te doen. Ook sales managers en marketing managers moeten waarde creëren voor AI door zakelijke voordelen vast te stellen, zoals kostenbesparingen en operationele verbetering, door praktische toepassingen van de technologie te bieden.

Mythe 1: AI is een overbodige luxe in moeilijke economische tijden

AI komt naar voren als een belangrijke middel voor kostenoptimalisaties en bedrijfscontinuïteit. In tegenstelling tot de misvatting dat AI een overbodige luxe is wanneer ondernemingen worstelen met cash flow en onzekere economische omstandigheden, genereert AI juist inkomsten. Het verbetert klantinteracties, analyseert gegevens sneller, genereert vroegtijdige waarschuwingen voor klantenverlies en automatiseert besluitvormingen.

Mythe 2: Voor AI te implementeren heb je gespecialiseerde medewerkers nodig

Een gebrek aan vaardigheden van het personeel in combinatie met slechte data. Dit is verreweg de grootste bezorgdheid. Bedrijven die niet over het personeel beschikken om gegevens te verwerken en AI te beheren, aarzelen om de sprong te wagen en haken af. Terwijl dat al lang niet meer hoeft. Ons eigen product is daar een schoolvoorbeeld van. Door je te beroepen op een platform ontwikkeld door datawetenschappers, maak je net gebruik van AI en ML kennis zonder de moeilijk vindbare proefielen in huis te moeten halen.

Mythe 3: Artificiële Intelligentie en Machine Learning is hetzelfde

Machine Learning is een onderdeel van kunstmatige intelligentie. ML vereist een goed doordachte opleidings- en gegevensverwervingsstrategie. AI daarentegen is een verzamelnaam voor een brede reeks computertechnieken, gaande van ML en op regels gebaseerde systemen tot optimaliseringstechnieken en natuurlijke taalverwerking (NLP).

Lees meer over: Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning: wat is het verschil?

Mythe 4: Mijn bedrijf heeft geen AI nodig

Elke organisatie moet de potentiële impact van AI op haar strategie minstens overwegen en onderzoeken hoe deze technologie kan worden toegepast op de zakelijke uitdagingen van de organisatie. Niet bereid zijn dit te doen is zoals verzaken aan de volgende fase van een automatisatie. En daarvan zijn bedrijven wel al doordrongen dat dit hen een concurrentienadeel kan opleveren.

Zelfs als AI geen onmiddellijke oplossing is voor een probleem, moeten bedrijven de beslissing om AI nog niet te implementeren periodiek durven herzien. Bedrijven moeten geschikte use cases vinden die de kracht van AI benutten.

In de komende vier jaar zal 69% van wat een manager momenteel doet, worden geautomatiseerd. In een dergelijke ontwrichtende omgeving moeten ondernemingen nagaan hoe ze AI het best in hun strategie kunnen integreren en klaar zijn voor de komende ontwrichtingen.

Mythe 5: AI-systemen zijn slechts zo goed als de data die ze krijgen

Hoewel gegevens een belangrijk onderdeel zijn van het trainen van een model, zal geen enkele dataset in de echte wereld perfect zijn. Het is mogelijk om tekortkomingen in de trainingsdata, zoals dataschaarste, gegevens van lage kwaliteit en onevenwichtige gegevens door middel van technieken zoals zorgvuldige probleemformulering, gerichte sampling, synthetic data, of het inbouwen van beperkingen in modellen.

Conclusie

Veel leidinggevenden begrijpen de transformatieve kracht van AI gewoon nog niet en vertrouwen te veel op verouderde tools. Deze zijn echter veel kwetsbaarder voor beveiligingsrisico's en fouten. Een oplossing hiervoor is het rechtstreeks demonstreren van de vele voordelen van artificiële intelligentie aan besluitvormers en het aanhalen van cases die het potentieel van AI aantonen. Met Trendskout hebben we deze democratisering en ontkrachten van de talloze mythes opgevat als onze missie. We willen de kansen tonen aan bedrijven en doen dit middels een gerichte demo.

Blijf ook op de hoogte van het laatste nieuws over AI

"*" geeft verplichte velden aan

GDPR*
Dit veld is voor validatiedoeleinden en moet ongewijzigd gelaten worden.

Hoe halen organisaties meerwaarde uit AI en Machine Learning?

Ontvang toegang tot ons Resource Center met interessante business cases gratis in je mailbox.

Deel op Facebook
Deel op Twitter
Deel op LinkedIn
Deel op Pinterest
Delen via e-mail