Wat is churn prediction?

Churn prediction betekent het opsporen welke klanten waarschijnlijk een dienst zullen verlaten of een abonnement op een dienst zullen opzeggen. Het is een erg belangrijke voorspelling voor veel bedrijven omdat het werven van nieuwe klanten vaak meer kost dan het behouden van bestaande klanten. Zodra je de klanten kan identificeren die het risico lopen op te zeggen, moet je precies weten welke marketingactie je voor elke individuele klant moet ondernemen om de kans te maximaliseren dat de klant blijft.

Verschillende klanten vertonen verschillend gedrag en hebben verschillende voorkeuren. Daarom kunnen ze hun abonnement om verschillende redenen opzeggen. Het is van cruciaal belang om proactief met elk van hen te communiceren om ze in jouw klantenlijst te houden. Je moet weten welke marketingactie voor elke klant het meest effectief zal zijn, en wanneer dat het geval zal zijn.

Waarom is churn prediction zo belangrijk?

Klantverloop is een veel voorkomend probleem bij bedrijven in vele sectoren. Als je als bedrijf wilt groeien, moet je investeren in het werven van nieuwe klanten. Elke keer dat een klant vertrekt, betekent dat een aanzienlijke investering die verloren gaat. Zowel tijd als moeite moeten worden gestoken in het vervangen van de klant. Als een bedrijf kan voorspellen wanneer een klant waarschijnlijk zal vertrekken, en hem incentives kan bieden om te blijven, kan dat een enorme besparing opleveren.

Inzicht in wat klanten betrokken houdt, is bijgevolg uiterst waardevolle kennis, omdat het je kan helpen bij het ontwikkelen van jouw retentiestrategieën en bij het uitrollen van operationele praktijken die erop gericht zijn te voorkomen dat klanten de deur uitlopen.

Het voorspellen van churn is een must voor elk bedrijf dat werkt met abonnement. Zelfs kleine fluctuaties in churn kunnen een aanzienlijke impact hebben op uw bedrijfsvoering. We moeten dus duidelijk weten: “Gaat deze klant ons binnen X maanden verlaten?” Ja of Nee? Het is een binaire classificatietaak.

Wat zijn de belangrijkste uitdagingen bij churn prediction?

Churn predictie modelleringstechnieken proberen de precieze klantgedragingen en eigenschappen te begrijpen die het risico en de timing van het vertrek van klanten aangeven. Het is geen walk-in-the-park taak.

Om te slagen in het behouden van klanten die klaar zijn om jouw bedrijf te verlaten, moeten marketing, sales en customer succes in staat zijn om van tevoren te voorspellen welke klanten gaan churnen en een plan van marketing- of salesacties opzetten die de grootste retentie impact hebben op elke klant. De sleutel hier is om proactief te zijn en deze klanten aan te spreken. Hoewel dit in theorie eenvoudig is, vormt het bereiken van deze “proactieve retentie”-doelstelling in de praktijk een enorme uitdaging.

De nauwkeurigheid van de techniek is van doorslaggevend belang voor het succes van proactieve retentie. Als de marketeer niet weet dat een klant op het punt staat af te haken, zal er geen actie worden ondernomen om die klant te behouden.

Speciale retentie gerichte aanbiedingen of incentives kunnen worden geboden aan gelukkige, actieve klanten, met als gevolg minder inkomsten zonder écht goede reden.

Jouw churn predictiemodel moet vertrouwen op (bijna) real-time gegevens om het risico op churn te kwantificeren, niet op statische gegevens. Hoewel je zelfs met statische gegevens een bepaald percentage risicovolle klanten kunt identificeren, zullen jouw initiële voorspellingen onnauwkeurig zijn. Bijsturing is erg belangrijk.

Samenvatting churn prediction

Samenvattend is het voorspellen van klantenchurn vitaal. Er kan effectief actie worden ondernomen om de klant te behouden voordat het te laat is. De mogelijkheid om te voorspellen dat een klant een hoog risico loopt om af te haken terwijl er nog tijd is om er iets aan te doen, vertegenwoordigt een enorme extra potentiële inkomstenbron voor elk bedrijf.

Trendskout kan helpen om jouw churn beter te voorspellen. Neem contact met ons op en vertel ons over jouw doelen! Boek gerust een gepersonaliseerde demo om al een concreet idee te hebben hoe Trendskout bedrijven helpt met hun churn prediction.

Blijf ook op de hoogte van het laatste nieuws over AI

GDPR*
Dit veld is voor validatiedoeleinden en moet ongewijzigd gelaten worden.

Hoe halen organisaties meerwaarde uit AI en Machine Learning?

Ontvang toegang tot ons Resource Center met interessante business cases gratis in je mailbox.

Deel op Facebook
Deel op Twitter
Deel op LinkedIn
Deel op Pinterest
Delen via e-mail