In unserem eigenen Blog sehen wir es immer noch. Ein sehr beliebter Blogartikel ist nach wie vor der Artikel "Wird die KI unsere Jobs übernehmen?". Das zeigt, wie eng der Ansatz für KI nach wie vor ist. Es gibt so viele Möglichkeiten für Unternehmen, die dies vernachlässigen, weil sie eine zu enge Sichtweise auf KI haben. Chancen, die Sie heute nutzen können. Wenn Sie es nur wagen würden, diese engstirnige Sichtweise der KI aufzugeben. Aus diesem Grund räumen wir mit 5 hartnäckigen Mythen über KI auf.
KI erhöht die Chancen. Und es ist nicht die Aufgabe von IT-Experten, dies zu tun. Vertriebsleiter und Marketingverantwortliche müssen auch einen Mehrwert für KI durch geschäftliche Vorteile schaffen wie z.B. Kosteneinsparungen und betriebliche Verbesserungen, indem sie praktische Anwendungen der Technologie bereitstellen.
Mythos 1: KI ist ein überflüssiger Luxus in wirtschaftlich schwierigen Zeiten
KI entwickelt sich zu einem wichtigen Werkzeug für Kostenoptimierungen und Geschäftskontinuität. Entgegen dem Missverständnis, dass KI ein unnötiger Luxus ist, wenn Unternehmen mit Cashflow und unsicheren wirtschaftlichen Bedingungen zu kämpfen haben, generiert KI tatsächlich Einnahmen. Die verbessert die Interaktion mit Kunden, analysiert Daten schneller, generiert Frühwarnungen für Kundenverlust und automatisiert die Entscheidungsfindung.
Mythos 2: Um KI zu implementieren, brauchen Sie spezialisierte Mitarbeiter
Mangelnde Fähigkeiten der Mitarbeiter in Kombination mit schlechten Daten. Dies ist bei weitem die größte Sorge. Unternehmen, die nicht über das nötige Personal verfügen, um mit Daten umzugehen und KI zu verwalten, zögern, den Schritt zu wagen und auszusteigen. Dies ist jedoch längst überflüssig geworden. Unser eigenes Produkt ist ein Paradebeispiel dafür. Wenn Sie sich auf eine von Datenwissenschaftlern entwickelte Plattform verlassen, machen Sie einfach Nutzung von KI- und ML-Kenntnissen, ohne die schwer zu findenden Tester hinzuziehen zu müssen.
Mythos 3: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind ein und dasselbe
Maschinelles Lernen ist ein Teil der künstlichen Intelligenz. ML erfordert eine gut durchdachte Trainings- und Datenerfassungsstrategie. KI hingegen ist ein Oberbegriff für eine breite Palette von Computertechniken, die von ML und regelbasierten Systemen über Optimierungstechniken bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) reichen.
Lesen Sie mehr über: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: was ist der Unterschied?
Mythos 4: Mein Unternehmen braucht keine KI
Jedes Unternehmen sollte zumindest die potenziellen Auswirkungen von KI auf seine Strategie in Betracht ziehen und untersuchen, wie diese Technologie auf die geschäftlichen Herausforderungen des Unternehmens angewendet werden kann. Wenn Sie darauf nicht vorbereitet sind, ist das so, als ob Sie auf die nächste Phase einer Automatisierung verzichten würden. Und die Unternehmen haben bereits erkannt, dass dies eine könnte ihnen einen Wettbewerbsnachteil verschaffen.
Selbst wenn KI keine unmittelbare Lösung für ein Problem ist, sollten Unternehmen es wagen, die Entscheidung, KI noch nicht zu implementieren, regelmäßig zu überprüfen. Unternehmen müssen geeignete Anwendungsfälle finden, um die Leistung der KI zu nutzen.
In den nächsten vier Jahren werden 69% der Aufgaben eines Managers automatisiert werden. In einem derart disruptiven Umfeld müssen Unternehmen Folgendes berücksichtigen Wie man KI am besten in seine Strategie integriert und bereit für die kommenden Verwerfungen.
Mythos 5: KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, die sie erhalten
Daten sind zwar ein wichtiger Bestandteil beim Training eines Modells, aber in der realen Welt ist kein Datensatz perfekt. Es ist möglich, Unzulänglichkeiten der Trainingsdaten wie Datenknappheit, minderwertige Daten und unausgewogene Daten durch Techniken wie vorsichtig Problemformulierung, gezielt Probenahme, synthetisch Datenoder den Einbau von Beschränkungen in Modelle.
Fazit
Viele Führungskräfte verstehen die transformative Kraft der KI einfach noch nicht und verlassen sich zu sehr auf veraltete Tools. Diese sind jedoch viel anfälliger für Sicherheitsrisiken und Fehler. Eine Lösung besteht darin, den Entscheidungsträgern die vielen Vorteile der künstlichen Intelligenz direkt vor Augen zu führen und Beispiele anzuführen, die das Potenzial der KI demonstrieren. Mit Trendskout haben wir uns diese Demokratisierung und die Entlarvung unzähliger Mythen zur Aufgabe gemacht. Wir möchten Unternehmen Chancen aufzeigen und tun dies durch eine gezielte Demo.
