Daten gibt es in vielen Formaten. Sie können sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein und befinden sich in verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen und APIs. Darüber hinaus sind Rohdaten nicht immer direkt für KI und Deep Learning geeignet. Oft müssen sie erst kombiniert und umgewandelt werden. Um diese Datentransformation zu automatisieren und zu beschleunigen, enthält Trendskout einen benutzerfreundlichen Datenassistenten und eine automatische Datenanreicherung.
Mit dem Datenassistenten können Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen auswählen. Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht komplexe Datenoperationen ohne Programmierung. Im Hintergrund werden die notwendigen Transformationen durchgeführt, die die Rohdaten so umwandeln, dass sie im KI-Fluss verwertbar sind.
Nach der Datenauswahl über den Datenassistenten macht sich Trendskout daran, die Daten anzureichern und zu erweitern. Dieses Verfahren ist abhängig vom gewählten Deep Learning-Ansatz oder der KI-Analyse und beginnt, nachdem die Daten als Eingabequelle zu einem KI-Fluss hinzugefügt wurden und wenn sie mit einem Analysetyp (wie z. B. Klassifizierung, Anomalieerkennung usw.) im visuellen KI-Fluss-Editor verbunden werden.
