De uitdagingen van AI om klantenuitval te verminderen

closeup photo of eyeglasses

Artificiële intelligentie (AI) biedt tal van voordelen bij het verminderen van klantenuitval. Maar natuurlijk brengt de implementatie van AI ook enkele uitdagingen met zich mee. In deze blog zetten we de belangrijkste valkuilen mee en formuleren we een plan van aanpak om deze consequent te omzeilen.

Het vermijden van vooroordelen

Een belangrijke uitdaging bij het gebruik van AI is dat het kan leiden tot vooroordelen en discriminatie. Dit kan gebeuren wanneer AI-systemen getraind worden met gegevens die onbedoeld bevooroordeeld zijn, zoals een systeem op basis van historische gegevens waarbij bepaalde demografische groepen benadeeld werden. Om dit risico te verminderen, is het aan te raden om te kiezen voor een out of the box oplossing. Deze oplossingen zijn gebaseerd op gegevens van een grote groep gebruikers en hebben daardoor minder kans op vooroordelen en discriminatie dan custommade oplossingen.

Het beheersen van risico's

Een andere uitdaging is het beheersen van de risico's. Het is dan ook belangrijk om de werking van AI-systemen en de mogelijke risico’s in kaart te brengen. Het kan namelijk voorkomen dat een AI-systeem verkeerde voorspellingen doet of dat er bijvoorbeeld onbedoelde neveneffecten ontstaan. Door deze risico's in kaart te brengen, kunnen maatregelen genomen worden om ze te verminderen of te voorkomen. Het is dan ook aan te raden om het AI-systeem eerst in een gecontroleerde omgeving te testen, vooraleer het op grote schaal in te zetten.

Het vinden van de juiste gegevens

Daarnaast is het ook een uitdaging om de juiste gegevens te vinden voor het trainen van AI-systemen. Het is namelijk belangrijk dat de gegevens representatief zijn voor de doelgroep waarvoor het systeem wordt ingezet. Het trainen van AI-systemen vergt ook veel tijd en middelen, waardoor het belangrijk is om meteen de juiste keuzes te maken bij de selectie en training van de systemen.

Het behouden van menselijke controle

Een andere uitdaging is het behouden van menselijke betrokkenheid en controle. Het is belangrijk om te onthouden dat AI-systemen slechts hulpmiddelen zijn en dat menselijke controle steeds nodig is om ervoor te zorgen dat de systemen op de juiste manier worden ingezet.

Kortom, houdt het gebruik van AI bepaalde risico’s en uitdagingen in? Ja. Maar gelukkig kunnen deze uitdagingen eenvoudig aangepakt worden door ze vanaf het begin te herkennen, in kaart te brengen en te monitoren. Met deze aanpak houdt het gebruik van AI geen risico in en is het juist een waardevolle toevoeging aan de sales strategie van je bedrijf.

Ben je klaar om AI te implementeren in jouw strijd tegen klantenuitval?

Wij schreven een interessant e-book over de belangrijkste ins en outs!
Schrijf je in op onze maandelijkse nieuwsbrief