Hoe Sidem de vraagt beantwoordt voor die gesteld wordt

Sidem is een toonaangevende Europese ontwikkelaar en producent van stuur- en ophangingsonderdelen voor de eerstemontage- en vervangingsmarkt in de autoindustrie. Ze zijn het oudste merk in chassisonderdelen en daar zijn ze terecht trots op. Ondanks hun gezegende leeftijd is innovatie hen niet vreemd. Voor hun reverse engineering zetten ze 3D-technologie in en hun state-of-the-art productiefaciliteiten doen beroep op de nieuwste technieken en methodes. Sidem klopte aan bij Trendskout om hun distributeurs de juiste producten op het juiste moment aan te bieden. Dankzij het AI-platform van Trendskout pushen ze nu actuele data door op een schaalbare manier en verliezen ze geen tijd meer door het draaien van eindeloze Exceltabellen.

Het verhaal van Sidem

De producten van Sidem zijn beschikbaar in meer dan 90 landen. Vanuit Centraal-Europa distribueert Sidem alle mogelijke stuur- en ophangingsonderdelen naar hun netwerk. Goed georganiseerd beheren ze dit vanuit een sterk geautomatiseerd distributiecentrum. De distributie is slechts de laatste halte van een vooruitstrevende productieketen, geleid vanuit het West-Vlaamse Gullegem.

Want Sidem staat in voor de volledige verticale integratie: van design tot productie. Door zoveel mogelijk in-house te verwezenlijken, houdt Sidem de kwaliteit ontzettend hoog. Van nieuwe technische innovaties, naar eigen smederijen tot het zelf ontwikkelen van mallen. Met uiterste precisie assembleert Sidem elk stuk naadloos. Met een grote stock aan stuur- en ophangingsonderdelen kunnen ze klanten relatief snel bedienen.

De uitdaging van Sidem: de vraag van de klant voor zijn

Intern stelde Sidem zich een eenvoudige vraag: hoe kunnen we klanten meer en passendere producten laten afnemen? Een grotere afname betekent meer omzet. Maar die omzet is pas recurrent als er ook voor de klant een meerwaarde aanzit. Dus op hun beurt moeten die opportuniteiten er zijn bij de eindklant. Want zonder vraag uit de eindmarkt, zadelen ze hun klant op met een grote stock en verliest Sidem hun geloofwaardigheid. Wat absoluut te vermijden is.

“In het begin waren we gestart met Excel. We analyseerden wat de klant kocht en wat hij nog niet kocht. Daar legden we dan historische data naast, vaak gesegmenteerd per land. Zo wisten we welke wagens in welke landen rondreden. De resultaten waren echter niet bevredigend. We hadden al snel door dat Excel de oplossing niet ging brengen. Het was bovendien ontzettend veel werk en amper schaalbaar”, aldus Filip Huwaert, IT-Manager bij Sidem.

Waarom Sidem voor Trendskout koos

“De opportunity detection die we nastreefden, wilden we ook nog eens doorpushen naar het klantenportaal. Dergelijke automatisatie was een absolute vereiste. We trokken dus al snel een streep doorheen het Excel-verhaal. Toen hebben we nog eens nagedacht en kwamen we uit bij artificial intelligence”, gaat Filip verder.

“Dan heb je twee opties. Ofwel trek je data scientists en wiskundigen aan, maar die profielen in huis halen was niet haalbaar voor ons. Ofwel zoek je een oplossing met een lage setupkost. Zo botsten we op het platform van Trendskout”.

Vooral het proof of concept van Trendskout maakte direct indruk. In die eerste fase was de data al minstens evengoed als onze Excel. Wij leverden data aan en zij keerden al direct een eerste GAP-analyse aan. Dat zat nog niet 100% juist, maar toen wisten we dat het platform van Trendskout de juiste oplossing voor Sidem was”, aldus Filip van Sidem.

Hoe Trendskout deze case aanpakte

“We hadden initieel een introductiemeeting. Daarbij legden we Sidem de werking van het Trendskoutplatform uit”, aldus Pauwel Grepdon, co-founder van Trendskout. “Zo’n introductiemeeting stelt ons in staat om alle in te zetten analyses voor te stellen en te matchen met de potentiële cases”. “Rond de geselecteerde cases organiseren we een zeer concrete demo. Dan tonen we van A tot Z hoe de toepassingen kunnen worden opgezet op het platform”.

Pauwel en het team van Trendskout maakten zich dan op voor de volgende stap. “Het opzetten van een proof of concept of een trail rond een aantal specifiek cases, startte met een intake gesprek. Zo kunnen we de cases scherp stellen en de data-architectuur in kaart brengen. Al snel kunnen we dan output ter evaluatie voorleggen aan de klant”.

Als hier een positieve evaluatie opvolgt, dan kan de case in productie gezet worden. Alle systemen worden dan naadloos geïntegreerd. In dit geval het ERP-pakket enerzijds en de klantenportalen anderzijds. Eens het Trendskout platform actief is voor één case, gaat Trendskout samen met de klant op zoek naar andere cases waar het platform meerwaarde kan bij bieden. “Dat is het mooie aan Trendskout. Je betaalt voor het gebruik van het platform. Het maakt niet uit voor hoeveel cases je het platform vervolgens inzet. Je kan er onbeperkt mee experimenten”, besluit Pauwel.

De resultaten

De output van het platform voor Sidem verbeterde alsmaar. Ondertussen werden nog meer dimensies toegevoegd. Iets wat onhaalbaar was geweest met Excel. Elk kwartaal wordt nu data gestuurd naar het Trendskout-platform en pushen ze vervolgens de output door naar de klantenportalen. Nu heeft Sidem een volledig proces waar weinig werk aan is. Op 8 weken tijd was dit proces compleet operationeel. Dat is 80% sneller in vergelijking met een in-house team van data scientist en ook nog eens veel goedkoper.

Ook aan de slag met Trendskout

Met eigen ogen ons platform aan het werk zien? Op zoek naar een oplossing zoals deze die we voor Sidem bouwden? Dat kan, we geven gepersonaliseerde demo’s. Daar heb je enkel een dataset met eigen data voor nodig. Boek een demo en we leggen het jou allemaal uit.

Blijf ook op de hoogte van het laatste nieuws over AI

"*" geeft verplichte velden aan

GDPR*
Dit veld is voor validatiedoeleinden en moet ongewijzigd gelaten worden.

Hoe halen organisaties meerwaarde uit AI en Machine Learning?

Ontvang toegang tot ons Resource Center met interessante business cases gratis in je mailbox.

Deel op Facebook
Deel op Twitter
Deel op LinkedIn
Deel op Pinterest
Delen via e-mail