Verkaufsprognosen und Entdeckung von Verkaufschancen mithilfe von künstlicher Intelligenz und Deep Learning

Verkaufen ist ein Prozess par excellence, insbesondere im B2B-Kontext, wo menschliche Interaktionen eine entscheidende Rolle spielen. KI, Deep Learning und Sales Forecasting können eine wichtige unterstützende Rolle bei der Aufdeckung von Chancen spielen und so diese zwischenmenschlichen Beziehungen fördern.

Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) in Logistik, Lieferkette und Lagerverwaltung

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen finden in fast allen Branchen und Geschäftsbereichen Anwendung. Prozesse, bei denen viele Daten gesammelt werden, sind offensichtlich hervorragende Kandidaten für solche Anwendungen. Denken Sie nur an Logistik, Lieferkette und Lagerverwaltung.

7 Tipps für die Auswahl der richtigen KI-Software

Jedes KI- oder Machine Learning-Projekt ist einzigartig: unterschiedliche Datensätze mit unterschiedlichen Variablen, Integrationen in oder mit vorhandener Soft- oder Hardware und unterschiedliche Erwartungen und Ziele. Die Entscheidung, wie ein Business Case in der Praxis technisch aufgesetzt wird, ist ein wichtiger Faktor für seinen letztendlichen Erfolg. Dieser Artikel enthält eine Reihe wichtiger Überlegungen, die Sie bei der Auswahl der geeigneten AI-Software für Ihr Projekt berücksichtigen sollten.

Het Laatste Nieuws; "Der Trendskout-Algorithmus ist unsere erste Verteidigungslinie gegen unangemessene Leserreaktionen."

Die Reaktionen der Leser auf Nachrichten sorgen nicht nur auf den Zeitungswebsites selbst, sondern auch außerhalb für Diskussionsstoff. Viele Redakteure zerbrechen sich den Kopf darüber, wie sie das Gleichgewicht zwischen einer ausreichenden Beteiligung und einer zivilisierten Debatte in den Kommentarbereichen wahren können. Während viele Nachrichtenmedien in den letzten Jahren beschlossen haben, Reaktionen vollständig zu deaktivieren, hat Het Laatste Nieuws mit seiner strikten Moderation der Reaktionen einen anderen Ansatz gewählt.

Industrie 4.0 und KI in der Produktion

Seit der ersten industriellen Revolution und der Einführung von Dampfmaschinen haben zahlreiche Innovationen die Fertigungsindustrie geprägt. Pioniere wie Adam Smith haben durch ihr Denken und ihre Erfindungen den Produktionsprozess optimiert. Der Schwerpunkt lag dabei stets auf höherer Produktivität und verbesserter Kosteneffizienz.

Der Zusammenhang zwischen der Einführung von KI und den wirtschaftlichen Auswirkungen

Eine Zusammenfassung der Erkenntnisse von Harvard Business Review, MIT und McKinsey

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: was ist der Unterschied?

War es Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) oder war es künstliche Intelligenz (AI)? Diejenigen, die über das Buzzword-Bingo hinausschauen, um die Begriffe richtig zu interpretieren, verlieren schnell den Überblick. Was bedeuten die verschiedenen Begriffe und wie unterscheiden sie sich in der Praxis? Ein Überblick.

Wird die KI alle unsere Jobs übernehmen? 10 Berufe, die nie verschwinden werden

Intelligente Algorithmen erobern die Welt. Zumindest ist das der Eindruck, den wir haben, jetzt, wo die technologische Entwicklung in rasantem Tempo voranschreitet. Studien zufolge wird das jüngste Wachstum der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bald dazu führen, dass sich viele Arbeitsplätze grundlegend verändern oder sogar ganz verschwinden.

Künstliche Intelligenz in Organisationen: Projektansatz vs. KI-Software

Daten haben sich schnell zu einem wichtigen Innovationsmotor entwickelt. Sie werden oft als Rohstoff dargestellt, der schwer zu gewinnen ist und die richtige Art der Veredelung erfordert. Wie so oft hat auch dieses Klischeebild eine solide Grundlage in der Wahrheit.

Viele Unternehmen, Organisationen und Forschungseinrichtungen stehen vor der gleichen Herausforderung: Wie kann man Daten auf kosteneffiziente Weise auswerten und verarbeiten, so dass am Ende des Tages ein geschäftlicher Nutzen entsteht? Wir stellen den klassischen Projektansatz zur KI-Implementierung der KI-Software von Trendskout gegenüber.

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