Verarbeiten großer Mengen von Text und Medien

Medienunternehmen müssen große Mengen an Text, Fotos, Videos und zahlreichen Metadaten verarbeiten. Hinzu kommen oft riesige Mengen an Informationen aus Online-Kanälen wie Websites, den sozialen Medien und Apps. Medienunternehmen sind oft auch für die Qualität der Inhalte und die Online-Interaktionen der Nutzer verantwortlich. Die leistungsstarke KI von Trendskout versetzt Medienunternehmen in die Lage, all diese Daten automatisch zu verarbeiten, zu analysieren und mit den richtigen Aktionen zu verknüpfen, um so nicht nur Effizienzgewinne zu erzielen, sondern die Daten auch selbst aufzubereiten und einen Mehrwert daraus zu ziehen.

Automatische Moderation

Die Leser können sehr direkt sein, nicht alle Reaktionen sind daher zur Veröffentlichung geeignet. Trendskout sortiert die faulen Eier für Sie aus.

Wirkungsanalyse

Decken Sie die zugrundeliegenden Faktoren innerhalb Ihres Vertriebsprozesses und Ihrer Organisation auf. Welche Auswirkungen hat eine mögliche Preiserhöhung? Was treibt die betriebliche Effizienz Ihrer Organisation an? Was ist die beste Folgemaßnahme im Verkaufsprozess?

Automatisierter Kundendienst

Kundenbetreuung ist wichtig, aber oft arbeitsintensiv. Bieten Sie Ihren Kunden den besten Service mit automatisierten Supportabläufen, einschließlich Sprache und Text.

Konversionsoptimierung

Trendskout erkennt versteckte Verbindungen zwischen Ihren Inhalten, Kanälen und Nutzern und schlägt passende Maßnahmen vor, um die von Ihnen gewählten Konversionsziele zu erreichen.

Bilder kategorisieren

Kategorisieren Sie Bilder anhand bestimmter Objekte und legen Sie fest, wie diese Bilder verarbeitet werden sollen.

Prädiktive Analysen

Nutzen Sie Trendskout-KI, um schwer vorhersehbare Ereignisse wie unerwartete Entwicklungen im Hinblick auf Leserverhalten, Churn oder Abonnements zu erkennen.

Fallstudie

Der Trendskout-Algorithmus ist unsere erste Verteidigungslinie gegen unangemessene Leserreaktionen.

Die Reaktionen der Leser auf Nachrichten sorgen nicht nur auf den Zeitungswebseiten selbst, sondern auch außerhalb für Diskussionen. Viele Redakteure zerbrechen sich den Kopf darüber, wie sie das Gleichgewicht zwischen einem ausreichenden Engagement und einer angemessenen Debatte in den Kommentarbereichen wahren können. Während viele Nachrichtenmedien in den letzten Jahren beschlossen haben, die Kommentarmöglichkeiten vollständig zu deaktivieren, wählte die belgische Tageszeitung „Het Laatste Nieuws“ mit der strikten Moderation von Reaktionen einen anderen Ansatz. Seit kurzem wird diese Auswahl nicht mehr nur von Menschenhand, sondern auch von künstlicher Intelligenz vorgenommen. Die KI-Plattform von Trendskout filtert unangemessene Kommentare sofort heraus

Leistungsstarke KI-Plattform in der Cloud

Neben spezifischen Modulen für Medienunternehmen bietet die Trendskout AutoML-Plattform auch zahlreiche Möglichkeiten für IT-Teams, KI-Anwendungen schnell einzurichten. Dies wird durch unsere einzigartige doppelte KI-Layer und die benutzerfreundliche Schnittstelle ermöglicht, die Datentransformationen, die Auswahl von Algorithmen und das Hypertuning vollständig automatisieren.

Betriebsbereit

Sofort einsetzbare Software-as-a-Service mit einer intuitiven Oberfläche.

Leistungsstark

Nutzen Sie die renommiertesten KI-Frameworks, wie Spark und Tensorflow.

Multifunktional

Nutzen Sie Trendskout für mehrere KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftseinheiten gleichzeitig.

Transparent

SaaS-Modell mit fester Monatsgebühr. Kontinuierliche Updates, Support und Hosting inbegriffen.

Mühelose Verbindung zu Ihren Daten

Trendskout für den Vertrieb verfügt über eine breite Palette von Plug-Ins, die die Integration mit Ihrem CRM/ERP-Paket zu einem Kinderspiel machen

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Die Reaktionen der Leser auf Nachrichten sorgen nicht nur auf den Zeitungswebsites selbst für Diskussionsstoff, sondern auch außerhalb. Viele Redakteure zerbrechen sich den Kopf darüber, wie sie das Gleichgewicht zwischen einer ausreichenden Beteiligung und einer zivilisierten Debatte in den Kommentarbereichen wahren können. Während viele Nachrichtenmedien in den letzten Jahren beschlossen haben, die Reaktionen der ...

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