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Lesen Sie immer wieder, wie Sie als Verkäufer innovative Schritte in Ihrem Berufsalltag unternehmen können. Konkrete Tipps und Tricks, Einblicke und Trends für den Verkauf. Für diejenigen, die in einem sich ständig verändernden Markt die Nummer 1 im Verkauf werden wollen.
Künstliche Intelligenz (KI) und Business Intelligence (BI) werden immer noch zu oft falsch verwendet oder sogar miteinander verwechselt. Wo genau liegen die Unterschiede zwischen KI und BI? Und warum nutzen kluge Unternehmen beides gemeinsam, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsposition zu stärken? Ein Überblick.</i
Künstliche Intelligenz hat einen großen Einfluss auf fast alle Geschäftsbereiche. Der Verkauf ist keine Ausnahme. Immer mehr Unternehmen setzen auf KI, um ihre Vertriebsteams zu organisieren, zu rationalisieren und effizienter zu machen. Der Bedarf an KI-Software im Vertrieb ist einfach: Vertriebsmitarbeiter sitzen auf Bergen wertvoller Daten, wissen aber nicht, wo sie zuerst suchen sollen, um damit anzufangen.
Wo stehen wir heute mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning in der Praxis und wie sind die kurz- und mittelfristigen Aussichten? Wir betrachten die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Sektoren auf der Grundlage eines McKinsey-Berichts und zeigen das Potenzial auf, das noch nicht voll ausgeschöpft wird.
Eine vielseitige KI-Plattform, die sich leicht mit verschiedenen Datenquellen verbinden lässt, neue Erkenntnisse generiert und Verbesserungen vorschlägt. Mit dieser Bitte klopfte Arcadis an die Tür von Trendskout. Was als Pilotprojekt begann, entwickelte sich zu einer intensiven Partnerschaft für ständige Innovation. Für die Energieberatung von Arcadis, zum Beispiel. Ein Blick hinter die Kulissen eines Global Players, der zusammen mit Trendskout neue Maßstäbe bei der Anwendung von KI in der Produktion setzt.
Unternehmen und Organisationen, die auf goldenen Bergen relevanter Daten sitzen, verlassen sich zunehmend auf KI, um diese zu verarbeiten. Das ist auch bei Coeman Packaging der Fall, einem Händler für Verpackungsmaterial und -maschinen aus Waregem. Mit mehr als 3.000 B2B-Kunden erwirtschaftet das Unternehmen einen Umsatz von rund 35 Millionen Euro.
Von der reinen Wahrsagerei zur KI-basierten Vorhersage: In den letzten Jahrhunderten hat die Vorhersage einen langen Weg zurückgelegt. In diesem Blog beschäftigen wir uns mit der vorausschauenden Wartung. Dieser Zweig der KI konzentriert sich auf die Erkennung von Unregelmäßigkeiten oder Anomalien, um den Bedarf an Wartung besser einschätzen zu können.
In diesem Artikel erläutern wir die verschiedenen Ansätze zur KI-Implementierung, von der Business Case-Analyse bis zum Go-Live. Jedes KI-Unternehmen hat seinen eigenen Ansatz oder seine eigene Methodik, um Kundenprobleme zu lösen. Die Folgen dieser Unterschiede sind anfangs oft schwer abzuschätzen, haben aber einen enormen Einfluss auf den endgültigen ROI und sogar die Erfolgsquote des gesamten Projekts. Schließlich erläutern wir, wie sich Trendskout von anderen KI-Unternehmen unterscheidet.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind heute heiße Themen in Unternehmen und werden in den kommenden Jahren praktisch jede wirtschaftliche Aktivität verändern. Eine der KI-Anwendungen, die seit langem die Phantasie beflügelt, ist die, bei der Maschinen in Analogie zum menschlichen Gehirn Bilder verarbeiten, analysieren und ihnen Bedeutung verleihen können: die Bilderkennung.