Wichtige Konzepte

Inhaltsverzeichnis

Verbinden - Analysieren - Automatisieren

Die Grundprinzipien von Trendskout sind einfach: verbinden - analysieren - automatisieren. Dieser intuitive Ansatz ermöglicht es Ihnen, relevante Datenquellen einfach hinzuzufügen (Connect). Wenden Sie verschiedene relevante KI-Algorithmen an (Analyse) und gewinnen Sie neue Erkenntnisse oder automatisieren Sie Aktionen (Automatisieren).

Automatisiertes maschinelles Lernen

Sowohl KI- als auch Deep Learning-Anwendungen werden von Algorithmen, Daten und ihren jeweiligen Parametern angetrieben, die für eine optimale Leistung synchronisiert arbeiten.

Die Auswahl der Algorithmen, die Datenverarbeitung und die Parametrisierung - auch Hypertuning genannt - sowie deren anschließendes Zusammenspiel werden von Trendskouts AutoML selbständig durchgeführt. Dies verbessert den gesamten Prozess: von der Konzeption bis zur Bereitstellung einer effizienten KI- und Deep Learning-Anwendung.

Automatisierte Datenaufbereitung und -umwandlung

Daten gibt es in allen möglichen Formen und Geschmacksrichtungen. Sie können strukturiert oder unstrukturiert sein und befinden sich in verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und APIs. Rohdaten sind nicht immer für KI und Deep Learning geeignet. Sie müssen oft kombiniert und umgewandelt werden, bevor sie verwendet werden können. Trendskout bietet einen benutzerfreundlichen Datenassistenten und eine automatische Datenanreicherung, um Ihre Datenprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen.

Sie können den Datenassistenten verwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen auszuwählen. Die benutzerfreundliche Oberfläche macht die Verarbeitung komplexer Daten einfach, ohne zusätzliche Programmierung. Die Software führt die erforderlichen Transformationen im Hintergrund durch und wandelt Rohdaten in verwertbare Zahlen um, die im KI-Flow eingesetzt werden können.

Modell-Updates

Kontextfaktoren und die Daten, die sie erzeugen, ändern sich ständig. Die meisten KI-Modelle sind in der Lage, mit geringfügigen Änderungen in den Daten umzugehen. Sobald die Änderungen jedoch zu drastisch sind, nimmt die Genauigkeit des Modells drastisch ab - unabhängig davon, ob es durch KI-, Deep Learning- oder Machine Learning-Algorithmen erstellt wurde. Bei einem herkömmlichen Projektansatz bedeuten solch große Datenänderungen eine erhebliche Überarbeitung des Projekts, die oft auch die Datenverarbeitung, die Auswahl der Algorithmen und die Hypertuning-Maßnahmen umfasst.

Trendskout macht die Dinge anders. Unsere KI-Software erhöht den ROI durch die regelmäßige Ausführung des Solution Space Exploration & Auto ML Prozesses. Die Software validiert kontinuierlich die Genauigkeit und Leistung des aktuell verwendeten Modells. Dieser Neubewertungsprozess läuft automatisch im Hintergrund ab und erkennt, ob eine andere Kombination von Datenverarbeitung, Algorithmus und Parametern für Ihr Projekt besser geeignet wäre. Die Trendskout Software wird Ihnen automatisch vorschlagen, auf diese alternative Lösung zu aktualisieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Dies gewährleistet die besten Ergebnisse für Ihr Projekt, unabhängig von möglichen Änderungen an Ihren Daten.