Unternehmen und Organisationen, die auf goldenen Bergen von relevanten Datensitzen, verlassen sich zunehmend auf KI, um diese Daten abzubauen. So auch bei Coeman Packaging, einem Händler für Verpackungsmaterial und -maschinen in Waregem. Mit mehr als 3.000 B2B-Kunden erwirtschaftet das Unternehmen einen Umsatz von rund 35 Millionen Euro. "Wir waren bereits auf der Suche nach einer Möglichkeit, unsere Verkaufschancen besser zu nutzen. Schließlich kamen wir auf die KI von Trendskout für Verkaufsprognosenund die Maximierung unserer Verkäufe", sagt Geschäftsführer Luc Vanderbeke.
Optimieren Sie die Verkaufszeit
Coeman Packaging blickt auf eine lange Geschichte zurück und leistete bereits in den 1980er Jahren Pionierarbeit mit umfangreichen IT-Investitionen. Im Laufe der Jahre hat dies zu hoch entwickelten ERP- und CRM-Paketen im Unternehmen geführt, die eine Fülle von Daten enthalten. Das Mining all dieser Daten war schon immer ein bekannter Engpass.
"Auf unserem Markt tut sich viel", erklärt Vanderbeke. "Nicht nur unsere Kunden und Wettbewerber entwickeln sich weiter, sondern auch unsere Produkte. Außerdem verbringen unsere Vertriebsmitarbeiter zu viel Zeit mit Verwaltungsaufgaben, während wir sie lieber so viel wie möglich dem reinen Verkauf widmen würden. Wir suchten daher nach Möglichkeiten, um voranzukommen und einen Mehrwert aus unseren Daten zu ziehen, damit wir gezielter verkaufen können. So sind wir bald auf Trendskout und seine umfassenden KI-Anwendungen gestoßen."
Gelegenheiten aufspüren
Das Unternehmen nutzt Trendskout-AI jetzt für seine Prognosen, um auch weniger sichtbare Verkaufschancen zu erkennen. Hinter den Kulissen geht es dabei hauptsächlich um die Erkennung von Verkaufschancen, die standardmäßig in Trendskout-AI integriert ist. Dieses Modell sucht nach Mustern in den jahrzehntelangen historischen Verkaufs- und Kundendaten von Coeman Packaging. Die KI analysiert diese dann, um genaue Vorhersagen zu treffen. Ganz konkret erstellt die KI-Software automatisch einen monatlichen Prognosebericht, der anzeigt, welche Kunden möglicherweise eine neue Bestellung benötigen. In der Praxis sind die Vorschläge des Algorithmus mehr als 80% treffsicher, was eine gute Ergänzung zum Bauchgefühl und den Routinen des erfahrenen Vertriebsteams darstellt. Harte Daten unterstützen also den Beruf des Verkäufers, der von Natur aus auf menschlichen Beziehungen beruht.
Einfache technische Einrichtung
Die Implementierung des Algorithmus war auch sehr schnell eine Anforderung für das Team von Coeman Packaging. Die Daten aus dem bestehenden ERP und CRM wurden einfach über die Standard-API mit Trendskout verbunden, ohne dass ein kostspieliger Vorprozess erforderlich war. Auf diese Weise könnte der KI-Algorithmus sofort damit beginnen, Daten zu entschlüsseln, um schnelle Ergebnisse zu erzielen. Neue Verbindungen mit zukünftiger Software oder anderen externen Datenquellen sind ebenfalls möglich.
Erleichterung für Kunden
"Das Tolle an Trendskout ist für uns, dass man kein Computerspezialist sein muss, um neue Verkaufsmöglichkeiten zu entdecken", sagt Vanderbeke. "Die Trendskout-AI bietet einen unmittelbaren Mehrwert für unsere Vertriebsmitarbeiter. Unsere Kunden bemerken die besondere Aufmerksamkeit, die ihnen entgegengebracht wird, und schätzen die Fürsorge. Das KI-Prognosemodell erkennt die Bedürfnisse der Kunden, bevor sie sie selbst erkennen.
Kontinuierliche Verbesserung
"In einem turbulenten Corona-Jahr hat Trendskout dazu beigetragen, dass wir die gleichen starken Zahlen wie im letzten Jahr präsentieren konnten", schließt Vanderbeke.
Die Ergebnisse des KI-Prognosemodells werden monatlich ausgewertet und bei Bedarf angepasst, um die Genauigkeit weiter zu verbessern und dem Vertriebsteam die besten Chancen auf neue Geschäfte zu geben.
