in Solutions

Van lead tot upsell: 5 manieren waarop AI sales voorgoed verandert

Slimme bedrijven zetten kunstmatige intelligentie in om slimmer, gerichter en kostenefficiënter te verkopen. Hoe doen ze dat – en hoe profiteren zowel salesteams als hun klanten daarvan?

AI raakt steeds meer verweven met de manier waarop bedrijven onderling zaken doen en ons als consument aansporen om bij hen te kopen. Algoritmes zijn intussen cruciaal in organisaties die een slimmere salesvloer willen organiseren met een optimale inzet van menselijk kapitaal.

Maar hoe gaan die verbeteringen er in de praktijk precies aan toe? We duiken in de manieren waarop AI de salescyclus van organisaties fundamenteel verbetert

Maakt artificial intelligence binnenkort de dienst uit op procurementafdelingen overal te velde en zullen deals onderling bedisseld worden tussen algoritmes? En kan binnenkort elke account executive met de voeten op het bureau achteroverleunen terwijl de AI de leads doet binnenstromen? Op onderzoek doorheen alle stappen van de salescyclus.

1: Meer en betere leads

Het correct inschalen van mogelijke leads blijft vaak een lastige evenwichtsoefening tussen marketing en sales. Wanneer is die marketing qualified lead of MQL warm genoeg om hem of haar te laten opbellen door één van je salesmensen? En wat is de verwachte succesratio van een telefoontje naar iemand die een whitepaper heeft gedownload vanop je website? Nu ook fysieke evenementen met persoonlijke contacten en leadkwalificatie vaak volledig zijn weggevallen, gebeurt lead scoring veelal op basis van honderd procent virtuele touchpoints. Slimme bedrijven schakelen daarvoor AI in. Kunstmatige intelligentie kan leads namelijk veel accurater inschatten dan zelfs de beste marketeer, die niet over de tijd beschikt om alle mogelijke instellingen en parameters handmatig op elkaar af te stemmen. Salesteams verspillen op hun beurt minder tijd met het contacteren van leads die toch wat kouder blijken dan gedacht. AI-leadscoring geeft marketeers en verkopers de ruimte om te doen waar ze het best in zijn: het opstellen van fantastisch marketingmateriaal en -campagnes en het persoonlijk overtuigen van potentiële klanten.

2: Accuratere forecasting van vraag en verkoop

Klassieke salesforecasting en demand forecasting probeert te voorspellen wat klanten zullen kopen. Zo kunnen voorraden op tijd worden aangekocht, zodat spullen op tijd in het distributiecentrum of de winkel terechtkomen. Forecasting gaat breed: van supermarkten die ervoor willen zorgen dat er voldoende barbecueworstjes beschikbaar zullen zijn tot fast-fashionspelers die razendsnel willen inspelen op modetrends. AI-gebaseerde salesforecasting en demand planning gebruikt geavanceerde algoritmes die honderden variabelen in rekening kunnen nemen. Verkoopdata uit het verleden kunnen worden gecombineerd met andere informatie – denk maar aan websitestatistieken, weersinformatie of economische factoren – om de vraag naar producten te voorspellen. Zo gaan klassieke forecastingmethodes en demand planning van het betere giswerk naar glasheldere voorspellingen.

ai dashboard
Trendskout AI Dashboard

3: Optimale prijsstrategie

AI is ook erg goed in het optimaliseren van prijszetting. Geavanceerde pricingalgoritmes zorgen ervoor dat organisaties het prijsbeleid voor hun salesteams kunnen afstemmen doorheen hun volledige productportfolio, gebaseerd op individuele marktnoden en -karakteristieken. Zo halen organisaties het maximum uit de koopkracht van de bedrijven en eindklanten waarmee ze zaken doen.

Zo worden pricingteams geholpen bij het uitbouwen van een flexibel prijsmodel over alle regio’s, kanalen en klantsegmenten heen – beter dan ze dat manueel zouden kunnen. Dat zorgt op zijn beurt voor een meer accurate berekening van omzetprognoses. Dat maakt De juiste prijs niet langer alleen een tv-klassieker, maar ook realiteit in de B2B en B2C.

4: Betere klantrelaties

Minder inspanningen voor leads en accounts met lage verkoopkansen betekent meteen ook meer tijd om te investeren in hechte klantrelaties. Opvolging door accountmanagers en salesteams wordt zo een stuk eenvoudiger. AI verlicht de eerste fases van de salesfunnel aanzienlijk, zodat salesmedewerkers zich kunnen concentreren op het uitvoeren van hun salesstrategie en het opbouwen en verdiepen van menselijk contact. Zoals altijd is AI daarbij geen doel op zich, maar een salestool die verkopers ondersteunt in hun accountmanagement.

Customer Churn
Customer Churn

5: Minder churn of klantverloop

Klantverloop was vroeger een notoir harde noot om te kraken. Voorkomen dat klanten hun boeltje pakken en andere oorden opzoeken, is nochtans cruciaal: bestaande klanten tevreden houden, levert altijd meer op dan nieuwe klanten aantrekken. Artificial intelligence speurt in verschillende databronnen naar indicaties en risicofactoren voor klantverloop en stelt overkoepelende klantprofielen op, met bijbehorende risicofactoren. Zo kan de AI alarmsignalen oppikken die kunnen wijzen op een minder tevreden klant. Vervolgens kan iemand uit het salesteam proactief en gericht contact opnemen. Een uitstekend voorbeeld van AI die de menselijke touch net verhoogt.

AI voor beter menselijk contact

Klinkt utopisch? Kunstmatige intelligentie in sales is vandaag gewoon een feit in veel bedrijven. Volgens McKinsey zal het toenemende gebruik van AI in marketing, sales en toeleveringsketens al tegen 2040 een verwachte meerwaarde creëren van 2,7 biljoen dollar. Dat komt neer op een jaarlijkse bijkomende economische output van een Europese middenmoter als Hongarije. 

Zelf stellen we die meerwaarde ook elke dag opnieuw vast bij de organisaties die rekenen op onze Trendskout Sales booster. Bedrijven die AI inzetten, nemen voorsprong op de concurrentie. Merken gebruiken onze sales-AI om hun customer journey op alle punten te verbeteren. Als dat op de juiste manier gebeurt, geeft dat organisaties meer speelruimte om hun salesteams in te schakelen bij wat er echt toe doet: het verschil maken met menselijk contact.

Wil u zelf ook Sales AI toepassen? Dan staan wij u hierin als AI bedrijf graag bij. Contacteer vrijblijvend één van onze medewerkers.

Alle features ontdekken tijdens een live demo?Neem contact op en we tonen u de directe meerwaarde van artificial intelligence voor uw organisatie.

 in Solutions

Hoe AI en Deep Learning sales vooruit helpt: praktische gids

Artificial intelligence heeft een grote impact op zowat elk bedrijfsdepartement. Sales vormt daarop geen uitzondering. Steeds meer organisaties rekenen op AI om hun salesteams te organiseren, te stroomlijnen en efficiënter te maken. De noodzaak van AI-software in sales is eenvoudig: verkopers zitten op bergen aan waardevolle data, maar weten niet waar eerst te kijken om...

goal