Artificial intelligence (AI) is één van de meest spraakmakende, nieuwe technologieën van dit moment. Het betreft een innovatieve techniek, die een grote invloed heeft op vrijwel elk onderdeel van het bedrijfsleven.
Maar ook in andere aspecten van de samenleving hebben we steeds meer te maken met de toegepaste kennis van kunstmatige intelligentie. Zoals in het ontwerp van duurzame huizen en steden, zelfrijdende auto’s, infrastructuur, online shopping, smartphones en cyberveiligheid.
Ook de salesafdeling van een bedrijf kan niet meer zonder deze onmisbare data, die de verkoopcijfers voor een groot deel kunnen beïnvloeden. Steeds meer organisaties steken dan ook veel energie in het registreren en analyseren van hun sales data met AI, in de verwachting dat deze nieuwe technologie hun business efficiënter en daarmee winstgevender maakt.
Wat is artificiële intelligentie?
Artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie, is een begrip dat niet meer weg te denken is. De term staat voor intelligentie in computersystemen, die het complexe, menselijke denkvermogen perfect weet te imiteren. AI software kan bijvoorbeeld leren, redeneren en plannen. Allemaal processen die tot voor kort slechts voorbehouden waren aan de mens.
Deze nieuwe technologie maakt het mogelijk computersystemen opdrachten te laten uitvoeren, die een aanzienlijke dosis intelligentie en creativiteit vergen. Die computersoftware is in staat nieuwe informatie te herkennen, te integreren en ervan te leren. Tegelijkertijd verbeteren diezelfde processen, om er specifieke problemen mee op te lossen.
Daarmee bereikt het systeem een steeds groter wordende autonomie, waardoor we in staat zijn steeds meer taken en beslissingen uit handen te geven. Dat maakt artificiële intelligentie de technologie van de toekomst.
Bij AI draait alles om data
Vanwege de onbegrensde mogelijkheden is AI een waardevolle ontwikkeling voor bedrijven. Daarbij gaat het niet over geavanceerde robots die de wereld overnemen, maar over het vermogen om uiterst doelgericht data te kunnen verwerken en analyseren.
Want het systeem is niet bedoeld om mensen te vervangen, maar juist om hun capaciteiten te verbeteren en aan te vullen. Door de alsmaar voortschrijdende innovatie wordt de term AI ook vaak gebruikt in combinatie met gerelateerde begrippen, zoals machine learning. Het verbeteren van prestaties op basis van nieuw vergaarde data, dat talloze nieuwe mogelijkheden biedt.
Daarom investeren veel bedrijven in data science, een gerelateerd vakgebied, waarbij de focus ligt op het verzamelen van waarde uit data.
In de praktijk zijn de suggesties van het algoritme meer dan 80% nauwkeurig, wat een hele aanvulling betekent op het buikgevoel en de routines van het ervaren salesteam. Harde data ondersteunen dus het salesvak, dat van nature drijft op menselijke relaties.
Sales data AI als strategische keuze voor salesteams
Door het automatiseren van processen, die voorheen alleen door menselijke inzet mogelijk waren, is de AI-technologie in staat de prestaties en productiviteit van teams volledig te optimaliseren. De meeste bedrijven zien vandaag de dag steeds duidelijker de onuitputtelijke mogelijkheden van het interpreteren van data. Door hierin te investeren kan een bedrijf optimaal profiteren van de voordelen die deze technologie oplevert.
Door AI toe te passen in sales en zo sales data te verzamelen, analyseren en interpreteren, vergroot je de kans op sales, kun je de klantbeleving optimaliseren of kosten besparen. Hoe ziet dat er uit in de praktijk?
1. Sales data AI om onbenutte gegevens te analyseren
De kennis die Trendskout heeft en de ervaring om waarde uit data te filteren, maakt onze AI-software in de sales onmisbaar. Salesteams hebben weliswaar de beschikking over stapels waardevolle data, maar het systeem om die gegevens efficiënt te analyseren en te interpreteren, ontbreekt vaak nog.
Onze geavanceerde data-analyses leveren daarentegen concrete prognoses op over klanten en prospects. Ze analyseren de vele, vaak verborgen gegevens die binnen jouw organisatie bekend zijn in CRM-, kassa- en administratiesystemen, maar waar het menselijk oog niet voor is getraind om ze te ontdekken.
2. Sales data AI om verborgen verbanden bloot te leggen
De tijd die je ter beschikking hebt, is beperkt. Om een maximaal resultaat te behalen moet je zorgvuldig omgaan met die kostbare tijd. Daarin vormen de juiste data een onmisbaar aspect. Maar het is onbegonnen werk om die eindeloze datastromen te filteren op relevante informatie, om ze effectief te kunnen inzetten.
Door verbanden te leggen op basis van de beschikbare data uit verschillende systemen, stelt AI-software je in staat om toekomstige ontwikkelingen te voorspellen en er tijdig op in te spelen. Zo liggen er met AI heel wat kansen voor verbetering en groei binnen handbereik.
3. Toekomstige acties voorspellen en benutten met sales AI
AI kijkt vooruit in tegenstelling tot de klassieke rapportagemethodes, die vooral achteruit kijken. Want het onthullen van de ondergrondse dynamiek in bedrijven vormt de sleutel tot het voorspellen van toekomstig klantgedrag.
Door data uit duizenden gegevensbronnen met elkaar te verbinden, is AI in staat om verborgen patronen op te sporen. Daardoor krijg je een redelijk accuraat toekomstbeeld, waardoor je als bedrijf beter kunt inschatten hoe de verkoop zich ontwikkelt.
Deze op AI gebaseerde voorspellingen tonen onmiskenbaar de kracht van bedrijfsprognoses aan. Soms is de techniek zó geavanceerd, dat het de behoeften van je klanten al registreert voordat je klant het zelf doorheeft.
Het ultieme voordeel van AI ligt echter in het feit dat verkoopcijfers te beïnvloeden zijn. De functie opportunity detection gaat op basis van de beschikbare data aan de slag met een algoritme, om verborgen mogelijkheden zichtbaar te maken. Vaak met spectaculaire resultaten en nieuwe kansen, die anders misschien verloren waren gegaan.
4. Klantuitval inschatten en beperken met sales AI
De ontwikkelde algoritmes zijn erop ingericht de koopmotivatie van je klanten aan het licht te brengen. Het systeem onthult de beslissende factoren, die bepalen of een klant een aankoop doet of opnieuw bestelt.
Deze impactanalyse biedt een beter inzicht in de salesactiviteiten van uw bedrijf. Het AI systeem registreert op de achtergrond alle communicatie en contactmomenten met klanten en prospects. Daarbij achterhaalt het automatisch de mogelijke aanleidingen die tot klantuitval kunnen leiden.
Door deze data optimaal te benutten, krijg je de kans om meer omzet uit je bestaande klanten en mogelijke leads te halen.
5. Next best actions en buyer persona’s met sales data AI
Op basis van historische gegevens in je database vormt het algoritme aanbevelingen in de vorm van next best actions, die de slagingskans van een telefoontje of mailtje verhogen. Dit biedt jou en jouw salesteam een gerichte leidraad in het salestraject met bestaande of potentiële klanten.
Daarnaast vormen de AI analyses van de sales data de basis voor uitvoerige en accurate klantprofielen, die marketinginspanningen ondersteunt in de vorm van buyer persona’s. Oftewel gedetailleerde persoonsprofielen van ‘ideale klanten’, die een segment uit jouw doelgroep vertegenwoordigen.
Daarmee zijn deze klantprofielen effectief in te zetten voor communicatie gericht op een specifieke doelgroep. Dit maakt je salesinspanningen proactiever en geeft je weer meer regie over je klantcontacten.
Een bedrijfsgerichte aanpak met Trendskout Sales Booster
AI voor sales is op twee manieren te introduceren:
- Via een klassieke, projectgerichte aanpak
- Met gespecialiseerde AI-software
Hoewel ze zeer verschillend te werk gaan, baseren beide methoden zich op de concrete businesscase voor je organisatie. De meeste algoritmes worden volledig op maat geschreven, maar ook AI-programma’s voor bestaande software worden handmatig ontwikkeld. Daardoor is de uiteindelijke implementatie vaak een tijdrovende klus van enkele maanden.
Met de Trendskout Sales Booster heb je een compleet Sales AI software pakket in handen, bestaande uit een overkoepelend systeem met vele plug-ins. Hiermee maken wij de software eenvoudig op maat en geschikt voor jouw organisatie. Dat bespaart heel veel programmeerwerk, waardoor het AI-systeem in slechts enkele dagen te implementeren is voor een concrete businesscase.
Lees hier meer over de business case van Coeman Packaging.
Onze toegankelijke software biedt niet alleen een snellere en flexibeler doorlooptijd, maar bovendien een hogere rentabiliteit. Dat maakt het ook voor kleinere projecten waardevol om met sales AI aan de slag te gaan.
Zelf ook Sales AI toepassen? Dan staan wij je hierin als AI bedrijf graag bij. Contacteer vrijblijvend één van onze medewerkers.
