Vlaamse en Nederlandse bedrijven gebruiken veelal een CRM- en/of ERP-systeem. Idealiter vinden zowel sales als marketing er vlot de weg in terug. Business developers gaan aan de slag met de data uit deze systemen. Toch kan er nog veel meer gehaald worden uit deze bronnen van gouden data. Een paar concrete punten die aangepakt kunnen worden.
Leg een extra AI laag over je CRM en ERP
Met dank aan een goed ingesteld CRM en ERP kan je aan extra inzichten komen. Je ziet wat er in het verleden allemaal gebeurde op een klantenaccount. Daardoor kan je gaan classificeren. Deze geaggreerde data geeft weer voeding aan inzichten en actiepunten. Maar telkens gaat dit slechts over historische data. Wat er gebeurde in het verleden, daar kan je niet per direct actiepunten rond formuleren voor de toekomst.
Enter AI! CRM- en ERP-ontwikkelaars focussen zich op de core van hun product. Daar wordt soms wat artificiële intelligentie aan toegevoegd. Nooit gebruiken ontwikkelaars de volle kracht van AI. Nochtans kan er veel extra’s gepuurd worden uit die CRM- en ERP-data. Met artifical intelligence krijg je diepere inzichten en kan je vooral voorspellingen maken.
De voorspellende kracht van AI
Klassieke BI, waarbij historische data geanalyseerd wordt, bewijst nog steeds zijn nut. Met enkel de klassieke BI kom je er anno 2022/2023 niet meer. Je verliest terrein tegenover sectorgenoten die wel al stappen hebben gezet in de wereld van AI. De toegevoegde waarde van AI, waarbij toekomstvoorspellingen op basis van data uit het verleden mogelijk zijn, is enorm geworden. Enkele voorbeelden:
Sales forecasting en sales predicition: voorspellen van het aantal sales en de omzet over een vastgelegde periode. Op die manier kan je op langere termijn duidelijke prognoses gaan presenteren.
Lees meer over sales forecasting.
Demand prediction: voorspellen hoeveel vraag er naar welk product zal zijn. Dit kan je helpen om een beter voorraadbeheer op te zetten. Op die manier zet je niet teveel cash vast in je onderneming.
Lees meer over onze demand prediction software.
Sales opportunities: een fantastische manier om je sales de juiste richting te sturen. Door de sales kansen te gaan kwalificeren op basis van historische data, kan je team zich focussen op de juiste potentiële klanten.
Lees meer over de sales opportunities met Trendskout
Churn predicition: een klant behouden is altijd financieel interessanter dan telkens jacht te moeten maken op nieuwe klanten. De klantenuitval gaan voorspellen zou dan ook hoog op de agenda moeten staan bij elke sales manager. Tijdig die alarmbel laten luiden zodat de klant nog gered kan worden.
Lees meer over churn prediction
Impact Analyses: ons gedrag is een complexe samenloop van kleinere beslissingen. Waarom kiest een klant voor ons? Of kiest hij/zij net voor een ander? Met een Impact Analyses kan je een heleboel antwoorden krijgen op dergelijke vragen. Met een verandering van aanpak of minstens bijsturing tot gevolg.
Hard to start met AI? Nee hoor!
De mogelijkheden van AI in combinatie met je CRM of ERP zijn dus eindeloos. Ze bieden je betere inzichten, ze besparen je team tijd en ze leveren je meer centen op. Hierdoor kan je een beter bedrijf uitbouwen en strategisch onderbouwde beslissingen nemen. Overtuigd van de toegevoegde waarde van AI? Indien ja, dan stel je je misschien de vraag: hoe begin ik hier nu aan.
Deze vraag had vroeger een zeer complex antwoord. Je moest op zoek gaan naar data scientisten die vervolgens ook nog een methodiek ontwikkelden en algoritmes moesten gaan schrijven. Vandaag staan we aan de vooravond van de democratisering van AI voor kmo’s (en mkb’s in Nederland). Aan die democratisering van AI dragen we met Trendskout ons steentje bij. We bouwden een eenvoudig te gebruiken systeem die in de achtergrond complexe itteraties maakt in een bibliotheek vol complexe algoritmes. Hierdoor kunnen we bedrijven een ready-to-use platform aanbieden waarbij een kennis van data amper nodig is.
