7 manieren om je ERP te verbeteren met artificiële intelligentie en machine learning

Performantie van ERP verbeteren met artificiële intelligentie

We verzamelen klantinformatie, financiële elementen, verkopen, materialen, en productiegegevens. Kortom elk detail met betrekking tot ons bedrijf wordt verzameld en vastgelegd. Om deze gegevens te kunnen analyseren en organiseren, zijn performante bedrijfsoplossingen nodig. Op die performante bedrijfsoplossingen, kunnen we anno 2022 nog een laag leggen: onder meer zo kan je je ERP verbeteren met artificiële intellgentie.

Laat ons even teruggaan in de tijd

Enterprise Resource Planning (ERP) maakt gebruik van software om de belangrijkste bedrijfsprocessen te beheren, zoals Human Resource Management, Order to Cash, Source to Pay, Record to Report, Lease management, Budgettering, Planning en Forecasting. De gegevens en de workflows in verband met deze bedrijfsprocessen worden opgeslagen in ERP-databases die worden onderhouden door een dedicated team.

ERP heeft een lange weg afgelegd sinds zijn eerste gebruik in de jaren 1990. Een van de belangrijkste veranderingen was toen bedrijven in staat waren om ERP te introduceren met real-time functies. Gegevens die werden ingevoerd in het systeem zouden automatisch de database updaten. De rapporten die werden geproduceerd om de belangrijkste zakelijke statistieken te verstrekken, kreeg je ook per direct.

Vandaag zijn we getuige van grote veranderingen in de digitale technologie. Artificiële Intelligentie en Machine Learning produceren resultaten die niet lang geleden onmogelijk voor te stellen zouden zijn geweest. Bedrijven krijgen niet alleen realtime analyses, maar het is nu ook mogelijk om autonome oplossingen in te zetten die intelligent werken.

Laten we eens kijken naar 7 manieren waarop we jouw ERP verbeteren met artificiële intelligentie en Machine Learning.

1. Klantenservice en verkoopautomatisering

Een gemeenschappelijk doel van de meeste bedrijven is het verbeteren van de klanttevredenheid. Kunstmatige intelligentie wordt nu gebruikt om de klantervaring te verbeteren. Het leven is een stuk gemakkelijker geworden dankzij AI. Het wordt gebruikt om werknemers te helpen met bijvoorbeeld een optimale tijdsplanning.

AI-sales automation neemt de dagelijkse taken uit handen van mensen, waardoor verkopers zich meer kunnen richten op de behoeften van de klant en, nogmaals, over het algemeen het leven gemakkelijker maken. Neem bijvoorbeeld HP en Amazon. Wanneer de inkt van je HP-printer bijna op is, wordt er direct een bericht naar Amazon gestuurd om je nieuwe inktpatronen te bezorgen.

Lees meer over de veranderingen in de B2B-sector door data analyses.

2. Communicatie tussen afdelingen

Een ERP ontvangt gegevens van elke afdeling in een bedrijf. Een perfect geval van je ERP verbeteren met artificiële intelligentie zien we bij de afstemming tussen vraag en aanbod. Jouw database zal de materialen bevatten die je in voorraad hebt en de bestellingen die je ontvangt van klanten. Het zal automatisch berekenen welke materialen moeten worden besteld en de hoeveelheden op basis van jouw bestaande of voorspelde orders.

Klinkt dat niet fantastisch? Door trends in het bedrijf te analyseren, weet AI al of je op het punt staat een piekperiode te bereiken en zal het op basis van de resultaten van voorgaande jaren voorspellen wat het bedrijf nodig heeft om klaar te zijn voor de piek.

Er zullen weinig interdepartementale vergaderingen nodig zijn om ervoor te zorgen dat iedereen op dezelfde golflengte zit. Het personeel zal in real-time toegang hebben tot dezelfde informatie. Terwijl deze gegevens in handen zijn van machines in plaats van mensen, is er veel minder ruimte voor fouten.

3. Geavanceerde analyse

Geavanceerde analyse in ERP omvat zowel data en machine learning modellen. Gigantische hoeveelheden gegevens wordt nu gebruikt om de klant-kooppatronen te analyseren, veranderingen in de vraag te voorspellen, de prijs te optimaliseren, churn te voorkomen, de next best action te bepalen en marketingstrategieën te verbeteren, om er een paar te noemen.

Geavanceerde analytics wordt niet alleen gebruikt om het verleden en de toekomst te onderzoeken, maar ook om informatie over het heden op te nemen en bedrijven de beste informatie te geven voor de uitvoering van optimale beslissingen.

Met behulp van geavanceerde analytics kan je zien hoe lang klanten besteden aan het bekijken van een bepaald product in jouw online winkel en kan je op maat gemaakte e-mails sturen op basis van wat de klant leuk vindt vanuit uw ERP of een geïntegreerd Customer Relationship Management (CRM)-systeem.

AI en machine learning hebben de manier waarop een organisatie de relatie met haar mensen beheert, ingrijpend veranderd. Machine learning-modellen kunnen het personeelsverloop voorspellen en hierop anticiperen. Dezelfde technologie kan ook worden gebruikt om gedrag te identificeren dat personeel motiveert.

4. Voorspellen van fouten en zelfs fraude

Wanneer een ERP stopt met functioneren, kan de productie van een bedrijf worden vertraagd of zelfs volledig gestopt. Traditioneel zou men moeten wachten op een IT-specialist om het probleem te vinden. Machine Learning kan worden gebruikt om het probleem snel te identificeren. Het kan ook potentiële problemen voorspellen en zo zorgen voor een continue uptime van het ERP-systeem.

Machine Learning is in staat om operationele gegevens van een bedrijf over een periode van tijd te consumeren en klantorders te voorspellen die frauduleus zouden kunnen zijn. Aangezien computers veel sneller zijn in het detecteren van anomalieën, samen met het verminderde aantal fouten, zou dit bedrijven grote bedragen kunnen besparen; vooral omdat het aantal fraudegevallen toeneemt.

5. Verbetering van de productiviteit

Een ERP heeft details van elk proces binnen jouw organisatie. AI zal in staat zijn om te kijken naar elk proces en identificeren van de processen die niet efficiënt zijn. Dit kan op elk of alle onderdelen van een proces zijn, van productie tot facturering of verzending.

Bedrijven kunnen leren welk proces het energieverbruik verhoogt, in welke fase de meeste beschadigde goederen worden geproduceerd, welke fase de meeste materiaalverspilling oplevert en welke stap vanuit klantenperspectief de meeste waarde toevoegt.

Als een bedrijf kan zien welke gebieden de productiviteit beperken, zijn teamleden in staat oplossingen te vinden waar alle betrokken partijen baat bij hebben.

6. Cloud ERP

Cloud ERP is een manier van het runnen van uw Enterprise Resource Planning via het internet. Het is een geweldige manier voor kleine tot middelgrote bedrijven om te besparen op initiële IT-infrastructuurkosten en onderhoudskosten.

Cloud-gebaseerde ERP-, AI- en Machine Learning-oplossingen zullen de adoptie van ERP-oplossingen verder stimuleren, waaronder geautomatiseerde factureringsoplossingen door gebruik te maken van beeldverwerking of spraakherkenningsmogelijkheden. Het zal ook mogelijk maken om extra gegevens te verzamelen door gebruik te maken van Internet of Things (IoT)-technologieën.

7. Gemoedsrust

Hoewel dit niet zo belangrijk lijkt als de vorige 6 punten, is jouw gemoedsrust even belangrijk. Het runnen van een bedrijf, ongeacht de grootte, is hard werken en er zijn meerdere zaken waar jij verantwoordelijk voor bent. De analyse van gegevens speelt een cruciale rol in jouw bedrijf. Het is niet langer nodig dat jij vertrouwt op rapporten die door verschillende werknemers worden verzameld en dat jij vervolgens elk rapport moet interpreteren.

Terwijl dit gebied wordt overgelaten in de bekwame handen van AI, machine learning en jouw ERP, ben jij in staat om je te concentreren op de kerngebieden van jouw bedrijf. En de learnings uiteindelijk toe te voegen aan de verbeterde productiviteit van jouw bedrijf.

Trendskout + jouw ERP = Voltreffer

Ons ervaren developmentteam zet eenvoudig verbindingen op met een brede waaier aan ERP-, CRM- of databasetoepassingen. Trendskout is opgebouwd met een API-architectuur, waardoor het aanroepen van externe applicaties ook op die manier eenvoudig is.

Benieuwd wat Trendskout voor jouw onderneming kan betekenen? Boek dan een snel een demo. Een demo duurt ongeveer een half uurtje. Dat is genoeg om te tonen hoe sterk ons platform kan presteren op jouw eigen dataset.

Blijf ook op de hoogte van het laatste nieuws over AI

"*" geeft verplichte velden aan

GDPR*
Dit veld is voor validatiedoeleinden en moet ongewijzigd gelaten worden.

Hoe halen organisaties meerwaarde uit AI en Machine Learning?

Ontvang toegang tot ons Resource Center met interessante business cases gratis in je mailbox.

Deel op Facebook
Deel op Twitter
Deel op LinkedIn
Deel op Pinterest
Delen via e-mail