Neue Erkenntnisse sofort nutzen

Mit Trendskout führen Sie detaillierte Analysen durch, gewinnen Erkenntnisse, entwickeln Vorhersagemodelle und setzen diese mithilfe von KI-Automatisierung ein. Klassische Berichte oder Erkenntnisse werden oft nur unzureichend genutzt, um Maßnahmen zu ergreifen.
Um die gewonnenen Erkenntnisse sofort umzusetzen, verwenden Sie einfach die Automatisierungsfunktion in Trendskout. Hiermit lassen sich bestimmte Prozesse über Aktionstrigger automatisieren. Unten finden Sie Beispiele für Aktionen, die Sie auslösen können.

Automatisieren

Verwenden Sie das erfolgreiche Modell aus der Analysephase, um tieferen Einblick in Ihre Daten zu erhalten, bessere Entscheidungen zu treffen und Ihre Prozesse zu automatisieren.

Wählen Sie eine der vielen Ausgabe- und Automatisierungsaktionen, ziehen Sie sie über den visuellen Editor in den KI-Fluss und erschließen Sie den wahren Wert Ihrer Daten.

Einsatzbereite Analysen

Trendskout Sales Booster bietet sofort einsatzbereite KI, die vom ersten Tag an Mehrwert für Ihr Vertriebsteam generiert.

Automatische Berichte

Bleiben Sie am Puls der Zeit und generieren Sie automatisch umfassende Berichte zur Leistung Ihrer KI-Modelle. Legen Sie fest, wie oft Berichte generiert werden sollen, und entscheiden Sie, welche Stakeholder sie automatisch zugesendet bekommen.

Website-Personalisierung

Triggern Sie personalisierte Nachrichten, Aktionen und Inhalte für Ihre Besucher und erhöhen Sie so Ihre Konversionsrate.

E-Mail, Textnachrichten und andere Kommunikationsarten

Senden Sie automatisierte E-Mails oder Textnachrichten mit Informationen oder Anweisungen an relevante Personen.

Aktionen in externen Systemen

Triggern Sie Aktionen in anderer, externer Software, die Sie verwenden, z. B. in Ihrem ERP- oder CRM-System. Weisen Sie auf Grundlage von KI-Input Daten automatisch Labels zu oder senden Sie Supporttickets automatisch an das richtige Team. Diese Funktion automatisiert Prozesse und spart Kosten.

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Jedes KI- oder Machine Learning-Projekt ist einzigartig: unterschiedliche Datensätze mit unterschiedlichen Variablen, Integrationen in oder mit vorhandener Soft- oder Hardware und unterschiedliche Erwartungen und Ziele. Die Entscheidung, wie ein Business Case in der Praxis technisch aufgesetzt wird, ist ein wichtiger Faktor bei der ...