Die Vorteile des automatisierten maschinellen Lernens für Ihr Unternehmen

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) bietet eine hervorragende Lösung für Unternehmen, die mehr aus ihren Daten herausholen möchten, aber nicht über die Experten verfügen, die dafür Stunden investieren können. AutoML ist der Weg, diese Lücke zu schließen. Mit dieser Technik können Sie die Modelle, die Sie für die Datenanalyse in Ihrem Unternehmen benötigen, viel schneller erstellen. In diesem Artikel befassen wir uns mit den Vorteilen und den Anwendungsmöglichkeiten von AutoML. Zuvor müssen wir jedoch einen Blick darauf werfen, was AutoML genau ist und wie es mit dem maschinellen Lernen zusammenhängt.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen (ML) ist eine Form der Künstlichen Intelligenz (KI) und konzentriert sich auf Techniken, die es Computern ermöglichen, aus Eingabedaten und Mustern zu lernen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl der Computer viel Arbeit leistet, erfordert das maschinelle Lernen eine große Zeitinvestition von Experten. In der Praxis ist die Arbeit, die diese Menschen zu tun haben, jedoch oft nicht besonders aufregend. Die meiste Zeit verbringen sie mit der Auswahl, Strukturierung und Vorbereitung von Daten. Es ist ein arbeitsintensiver Prozess, der immer wieder wiederholt werden muss, um zu den Modellen zu gelangen, die für Ihr Unternehmen von Wert sind.

Automatisiertes maschinelles Lernen versus maschinelles Lernen

Das Gegenteil von Machine Learning ist heute das automatisierte maschinelle Lernen. Diese Technik ermöglicht es, alle oben erwähnten Routine- und zeitaufwändigen Arbeiten an Maschinen auszulagern. So erhalten Sie das gleiche Ergebnis in viel weniger Zeit. Außerdem ist es mit AutoML auch für Personen möglich, die keine Experten für maschinelles Lernen sind, den Prozess zu steuern. Angesichts der Knappheit auf dem Arbeitsmarkt aufgrund der steigenden Nachfrage nach Data Scientists und ML-Experten ist es kein unnötiger Luxus, mit Technologien zu arbeiten, für die Sie nicht vollständig auf diese Gruppe unterrepräsentierter Fachkräfte angewiesen sind.

Vorteile des automatisierten maschinellen Lernens

In diesen Zeiten, in denen der Schwerpunkt auf technologischen Innovationen liegt, vergisst man das fast, aber letztendlich ist Technologie nur dazu da, Ihr Unternehmen zu unterstützen. Mit anderen Worten: Ihre Datenanalyse ist nicht Ihr Kerngeschäft. Ihre Datenanalyse muss nur Ihr Kerngeschäft. Als Unternehmer ist es daher von Vorteil, eine Technologie zu wählen, die so effizient wie möglich arbeitet.

Dann können Ihre Analysten ihre kognitive Energie wieder darauf verwenden, über geschäftliche Probleme nachzudenken, anstatt endlose, sich wiederholende Arbeiten zu erledigen, bevor die Technologie ihre Aufgabe erfüllen kann. Zusammengenommen bringt das automatisierte maschinelle Lernen Ihrem Unternehmen die folgenden Vorteile.

Die Anwendungen von AutoML

Die Anwendungsmöglichkeiten von AutoML sind endlos! Aber wir möchten Ihnen eine Vorstellung davon geben, was möglich ist.

1. Prognosen auf der Grundlage von Zahlen

Als Unternehmer wollen Sie natürlich wissen, worauf Sie hinarbeiten. ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler verwenden Zeitreihenprognosen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Dazu analysieren sie Daten und sehen, wie sich bestimmte Werte im Laufe der Zeit entwickeln. Es ist ein komplexer Prozess, der normalerweise viel Zeit und Arbeit erfordert. Insbesondere das Herausfiltern der richtigen Signale und die Bestimmung, wie sich vergangene Ereignisse auf die Zukunft auswirken werden, ist kompliziert.

ML-Modelle automatisieren

ML-Modelle müssen normalerweise ständig manuell neu erstellt und aktualisiert werden. AutoML hingegen automatisiert den gesamten Prozess der Prognoseerstellung. Dazu gehört auch die Entdeckung zukünftiger prädiktiver Signale, Werte und Parameter. Mit anderen Worten: AutoML passt das Modell immer an die neue Situation an. Das bedeutet, dass Sie sich viel weniger Sorgen machen müssen. Klassifizieren, Algorithmen auswählen, Modelle testen, Modelle abstimmen: AutoML kann alles.

2. Vorhersage auf der Grundlage von Wörtern

Wenn Sie an Daten denken, denken Sie sofort an Zahlen? Das ist nicht überraschend: Viele Menschen und sicherlich viele Unternehmer sind auf Zahlen fixiert. Doch unsere Gesellschaft ist letztlich auch (und vielleicht in erster Linie!) auf Sprache aufgebaut. Fast die gesamte Kommunikation findet in der Sprache statt. Und nicht nur der Inhalt, sondern auch der Tonfall und die Wortwahl enthalten unschätzbare Informationen. Aber Sprache in großem Maßstab ist für Menschen vielleicht noch schwieriger zu qualifizieren als große Datensätze mit Zahlen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Genauso wie ML aus großen Datensätzen, die aus Zahlen bestehen, eine Bedeutung destillieren kann, können Maschinen auch Sprache lesen und verstehen. Dies wird als natürliche Sprachverarbeitung bezeichnet. Auf diese Weise erstellen Sie Modelle, die große Dokumentensammlungen nach wichtigen Informationen durchsuchen und sogar ein Gefühl daraus destillieren. Genau wie Menschen, aber in einem viel größeren Maßstab und ohne sich in ihren eigenen subjektiven Konnotationen zu verlieren. Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, die sich daraus ergeben, um einen Einblick in die Auswirkungen eines bestimmten Nachrichtenereignisses oder der Markteinführung eines bestimmten Produkts auf den Ruf Ihres Unternehmens zu erhalten.

Trendskout AutoML

KI-Modelle werden durch Algorithmen, Datentransformationen und Parameter bestimmt, die alle drei für eine optimale Leistung aufeinander abgestimmt sein müssen. Die Auswahl und das Zusammenspiel zwischen Algorithmus, Datenverarbeitung und Parametrisierung wird von der Trendskout AutoML selbständig durchgeführt. Dadurch wird der gesamte Prozess beschleunigt: von der Konzeption bis zur Bereitstellung einer Hochleistungsanwendung für KI und Deep Learning. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Kontakt mit uns!

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