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In einem früheren Blog-Beitrag haben wir beschrieben, wie die Bilderkennung funktioniert, wie sie zustande kam und vor allem, wie diese Technik in Trendskout einfach eingesetzt werden kann. ...
Zukunftsweisende Funktionen wie prädiktives Labeling, magnetische Auswahl und Quick Click machen die Annotation schnell und effizient. Labeling und Annotation von Bildern können direkt in Trendskout erfolgen, Sie benötigen keine externen Tools und können – auf Wunsch– auf unsere Annotationspartner zurückgreifen.
Trendskout umfasst mehrere zusätzliche Techniken wie eine sofort einsatzbereite Abstandserkennung, die Erkennung kleiner Objekte, mehrphasige Bilderkennung usw. Zusammen mit den neuesten Deep-Learning-Frameworks in Trendskout ermöglichen diese Techniken schnell die Bilderkennungsanwendungen, die für Sie von Bedeutung sind.
Das beste Bilderkennungsmodell ist die optimale Kombination aus Bildtransformation, Deep-Learning-Modell und dem Hypertuning dieses Modells. Das manuelle Durchprobieren aller Kombinationen ist zeitaufwändig. Deshalb wandelt die Trendskout-Plattform Ihre Bilder automatisch um, sodass unser AutoML-Modul damit ans Werk gehen kann und das beste Modell sowie das Hypertuning für Sie findet.
Trendskout enthält einen integrierten Inferenz-Server, der Ihre Bilder in Echtzeit analysiert und die erforderlichen Maßnahmen ergreift. Er ist standardmäßig in der Cloud verfügbar – oder ausgehend von einem Offline-Server an Ihrem Standort, wenn Datenschutz oder Technik es erfordern.