In einem vorherigen Blogbeitrag haben wir beschrieben, wie Bilderkennung funktioniert, wie sie zustande kam und vor allem, wie diese Technik in Trendskout einfach eingesetzt werden kann.
Bilderkennung
Trendskout unterstützt Anwendungen wie Qualitätskontrolle, Personen- und Zugangserkennung, Sicherheit und mehr. Mit einer übersichtlichen Oberfläche für schnelle Anmerkungen, Training und Echtzeit-Inferenz.
Zukunftsweisende Funktionen wie prädiktives Labeling, magnetische Auswahl und Quick Click machen die Annotation schnell und effizient. Labeling und Annotation von Bildern können direkt in Trendskout erfolgen, Sie benötigen keine externen Tools und können – auf Wunsch– auf unsere Annotationspartner zurückgreifen.
Trendskout umfasst mehrere zusätzliche Techniken wie eine sofort einsatzbereite Abstandserkennung, die Erkennung kleiner Objekte, mehrphasige Bilderkennung usw. Zusammen mit den neuesten Deep-Learning-Frameworks in Trendskout ermöglichen diese Techniken schnell die Bilderkennungsanwendungen, die für Sie von Bedeutung sind.
Das beste Bilderkennungsmodell ist die optimale Kombination aus Bildtransformation, Deep-Learning-Modell und dem Hypertuning dieses Modells. Das manuelle Durchprobieren aller Kombinationen ist zeitaufwändig. Deshalb wandelt die Trendskout-Plattform Ihre Bilder automatisch um, sodass unser AutoML-Modul damit ans Werk gehen kann und das beste Modell sowie das Hypertuning für Sie findet.
Mit Trendskout arbeiten Sie mit einer integrierten grafischen Drag-and-Drop-Oberfläche für den gesamten KI-Anwendungsablauf, direkt von Ihrem Browser aus, ohne zusätzliche Software. So können Sie neue KI-Anwendungen schneller als je zuvor einrichten und den Überblick behalten.
Bereits 100+ Unternehmen konnten ihren Umsatz mit Trendskout steigern
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wir zeigen Ihnen den direkten Mehrwert von maschinellem Lernen für Ihre Organisation.