7 Wege zur Verbesserung Ihres ERP mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Verbesserung der ERP-Leistung mit künstlicher Intelligenz

Wir sammeln Kundeninformationen, Finanzdaten, Verkaufs-, Material- und Produktionsdaten. Kurz gesagt, jedes Detail im Zusammenhang mit unserem Geschäft wird erfasst und aufgezeichnet. Um diese Daten analysieren und organisieren zu können, sind leistungsstarke Geschäftslösungen erforderlich. Im Jahr 2022 können wir diesen leistungsstarken Geschäftslösungen eine weitere Ebene hinzufügen: Sie können zum Beispiel Ihr ERP mit künstlicher Intelligenz verbessern.

Lassen Sie uns in der Zeit zurückgehen

Enterprise Resource Planning (ERP) verwendet Software zur Verwaltung wichtiger Geschäftsprozesse wie Personalverwaltung, Order to Cash, Source to Pay, Record to Report, Mietverwaltung, Budgetierung, Planung und Forecasting. Die Daten und Arbeitsabläufe im Zusammenhang mit diesen Geschäftsprozessen werden in ERP-Datenbanken gespeichert, die von einem speziellen Team gepflegt werden.

ERP hat seit seinem ersten Einsatz in den 1990er Jahren einen langen Weg zurückgelegt. Eine der wichtigsten Änderungen war, dass Unternehmen die Möglichkeit erhielten Einführung von ERP mit Echtzeitfunktionen. Die in das System eingegebenen Daten werden automatisch in der Datenbank aktualisiert. Die Berichte, die für die wichtigsten Geschäftsstatistiken erstellt wurden, werden Ihnen ebenfalls sofort zugesandt.

Heute erleben wir große Veränderungen in der digitalen Technologie. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen führen zu Ergebnissen, die vor nicht allzu langer Zeit noch unvorstellbar gewesen wären. Unternehmen erhalten nicht nur Echtzeit-Analysen, sondern es ist jetzt auch möglich, autonome Lösungen einzusetzen, die auf intelligente Weise arbeiten.

Laten we eens kijken naar 7 manieren waarop we jouw ERP verbeteren met artificiële intelligentie en Machine Learning.

1. Kundenservice und Vertriebsautomatisierung

Een gemeenschappelijk doel van de meeste bedrijven is het verbeteren van de klanttevredenheid. Kunstmatige intelligentie wordt nu gebruikt om de klantervaring te verbeteren. Het leven is een stuk gemakkelijker geworden dankzij AI. Het wordt gebruikt om werknemers te helpen met bijvoorbeeld een optimale Zeitplanung.

Die KI-Vertriebsautomatisierung nimmt den Menschen die täglichen Aufgaben ab, so dass sich die Vertriebsmitarbeiter mehr auf die Kundenbedürfnisse konzentrieren können und das Leben generell einfacher wird. Nehmen Sie zum Beispiel HP und Amazon. Wenn Ihrem HP Drucker die Tinte ausgeht, wird sofort eine Nachricht an Amazon gesendet, um neue Patronen zu liefern.

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2. Kommunikation zwischen Abteilungen

Ein ERP empfängt Daten aus jeder Abteilung eines Unternehmens. Ein perfektes Beispiel für die Verbesserung Ihres ERP mit künstlicher Intelligenz ist die Abstimmung von Angebot und Nachfrage. Ihre Datenbank enthält die Materialien, die Sie auf Lager haben und die Bestellungen, die Sie von Kunden erhalten. Es berechnet automatisch die zu bestellenden Materialien und die Mengen auf der Grundlage Ihrer bestehenden oder geplanten Bestellungen.

Hört sich das nicht toll an? Durch die Analyse von Geschäftstrends weiß KI bereits, ob Sie kurz vor einer Spitzenzeit stehen, und kann auf der Grundlage der Ergebnisse der vergangenen Jahre vorhersagen, was das Unternehmen braucht, um für die Spitzenzeit gerüstet zu sein.

Es werden nur wenige abteilungsübergreifende Treffen erforderlich sein, um sicherzustellen, dass alle auf der gleichen Wellenlänge sind. Die Mitarbeiter haben Zugang zu denselben Informationen in Echtzeit. Da diese Daten in den Händen von Maschinen und nicht von Menschen liegen, gibt es viel weniger Raum für Fehler.

3. Erweiterte Analyse

Geavanceerde analyse in ERP omvat zowel data en machine learning modellen. Gigantische hoeveelheden gegevens wordt nu gebruikt om de klant-kooppatronen te analyseren, veranderingen in de vraag te voorspellen, de prijs te optimaliseren, churn te voorkomen, de Bestimmen Sie die nächstbeste Aktion und Marketingstrategien, um nur einige zu nennen.

Advanced Analytics wird nicht nur eingesetzt, um die Vergangenheit und die Zukunft zu untersuchen, sondern auch, um Informationen über die Gegenwart zu erfassen und Unternehmen mit den besten Informationen für die Umsetzung optimaler Entscheidungen zu versorgen.

Mithilfe fortschrittlicher Analysen können Sie sehen, wie lange sich Kunden ein bestimmtes Produkt in Ihrem Online-Shop ansehen und maßgeschneiderte E-Mails auf der Grundlage der Vorlieben des Kunden aus Ihrem ERP oder einem integrierten Customer Relationship Management (CRM)-System versenden.

KI und maschinelles Lernen haben die Art und Weise, wie ein Unternehmen seine Beziehungen zu seinen Mitarbeitern verwaltet, grundlegend verändert. Modelle des maschinellen Lernens können die Personalfluktuation vorhersagen und antizipieren. Dieselbe Technologie kann auch verwendet werden, um Verhaltensweisen zu identifizieren, die Mitarbeiter motivieren.

4. Vorhersage von Fehlern und sogar Betrug

Wenn ein ERP-System nicht mehr funktioniert, kann die Produktion eines Unternehmens verlangsamt oder sogar ganz eingestellt werden. Traditionell müsste man auf einen IT-Spezialisten warten, um das Problem zu finden. Mithilfe von maschinellem Lernen können Sie das Problem schnell identifizieren. Es kann auch potenzielle Probleme vorhersagen und so eine kontinuierliche Betriebszeit des ERP-Systems sicherstellen.

Maschinelles Lernen ist in der Lage, die Betriebsdaten eines Unternehmens über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu nutzen und Erkennen Sie Kundenbestellungen, die betrügerisch sein könnten. Da Computer in der heutigen Zeit viel schneller sind Aufdeckung von AnomalienZusammen mit der geringeren Anzahl von Fehlern könnte dies Unternehmen viel Geld sparen, zumal die Zahl der Betrugsfälle zunimmt.

5. Verbesserung der Produktivität

Ein ERP enthält Details zu jedem Prozess in Ihrem Unternehmen. KI wird in der Lage sein, jeden Prozess zu betrachten und die Prozesse zu identifizieren, die nicht effizient sind. Dies kann in jedem oder allen Teilen eines Prozesses sein, von der Produktion bis zur Rechnungsstellung oder dem Versand.

Unternehmen können erfahren, welcher Prozess den Energieverbrauch erhöht, in welchem Schritt die meisten Waren beschädigt werden, in welchem Schritt der meiste Materialabfall anfällt und welcher Schritt aus Sicht des Kunden den größten Mehrwert bietet.

Wenn ein Unternehmen erkennt, welche Bereiche die Produktivität einschränken, können die Teammitglieder Lösungen finden, von denen alle Beteiligten profitieren.

6. Cloud ERP

Cloud ERP ist eine Möglichkeit, Ihr Enterprise Resource Planning über das Internet zu betreiben. Es ist eine großartige Möglichkeit für kleine und mittlere Unternehmen, bei den anfänglichen Kosten für IT-Infrastruktur und Wartung zu sparen.

Cloud-basierte ERP-, KI- und Machine Learning-Lösungen werden die Einführung von ERP-Lösungen weiter vorantreiben, einschließlich automatisierter Abrechnungslösungen, die Bildverarbeitungs- oder Spracherkennungsfunktionen nutzen. Es wird auch die Sammlung zusätzlicher Daten mit Hilfe von Internet of Things (IoT)-Technologien ermöglichen.

7. Seelenfrieden

Auch wenn dies vielleicht nicht so wichtig erscheint wie die vorherigen sechs Punkte, ist Ihr Seelenfrieden genauso wichtig. Die Führung eines Unternehmens, egal welcher Größe, ist harte Arbeit und es gibt viele Dinge, für die Sie verantwortlich sind. Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle in Ihrem Unternehmen. Sie müssen sich nicht mehr auf Berichte verlassen, die von verschiedenen Mitarbeitern erstellt wurden und die Sie dann einzeln interpretieren müssen.

Während dieser Bereich in die Hände von KI, maschinellem Lernen und Ihrem ERP gelegt wird, können Sie sich auf die Kernbereiche Ihres Unternehmens konzentrieren. Und fügen Sie die gewonnenen Erkenntnisse schließlich zur Verbesserung der Produktivität Ihres Unternehmens hinzu.

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