Automated Machine Learning Software – Plug & Play

De AutoML Software van Trendskout combineert het beste van AI, Machine Learning en Deep Learning op een intuïtief platform. Zo heb je geen kennis van data analyse noch programmatie nodig. Met het eenvoudige plug and play-systeem start je snel op. Met als gevolg: snel resultaat. Bovendien kan je dit voor elke onderneming vlot opschalen.

Flexibel inzetbaar
Toepasbaar op eigen data
AutoML as a Service
Resultaat in een paar uur
Razendsnel trainen van modellen

Boek een gratis demo

Toegepast in tal van sectoren

Hoe de Trendskout AutoML Tool het beste model vindt

1. Algoritmes

Er bestaan een heleboel algoritmes voor AI, Machine Learning en Deep Learning. Voorbeelden zijn onder andere Neurale Netwerken, Gradient Descent Trees, Support-vector machines. Heel wat opties dus, die de keuze voor het gepaste algoritme voor een bepaalde businesscase niet bepaald eenvoudiger maken. Binnen elke soort algoritme – denk maar aan neurale netwerken – zijn er nog eens talrijke subtypes beschikbaar, wat de keuze nog complexer en tijdrovender maakt.

Trendskout evalueert elk algoritme en kiest het meest toepasselijke uit voor de gekozen toepassing en dataset.

2. Data

Het volstaat niet om louter het beste algoritme te vinden. Een algoritme moet ook over de juiste data beschikken om zichzelf te trainen, voorspellingen te doen of verbanden te ontdekken. De vorm van die data is van groot belang: er moeten namelijk verschillende databewerkingen worden uitgevoerd vóór het algoritme kan starten met het verwerken en interpreteren van de data. Er zijn ook hier een vrijwel oneindig aantal bewerkingsopties: denk maar aan het samenbrengen van verschillende databronnen, transformeren, afgeleiden en variaties genereren of denormaliseren.

De keuzes over welke bewerkingen op welke data moet worden toegepast, is complex. Ze hangen af van de toepassing en het gekozen algoritme.

3. Parameters

Bij elk algoritme voor AI, Deep Learning of Machine Learning zijn er verschillende opties. Ze zijn stuk voor stuk afhankelijk van het type algoritme (zoals een neuraal netwerk) en vaak ook nog van het subtype. Ook bij de subtypes lopen de mogelijkheden al snel op: zo beschikt een neuraal netwerk over oneindig veel mogelijkheden om zichzelf vorm te geven. Denk maar aan het aantal mogelijke neuronen en lagen en de soorten verbindingen ertussen, of de manier hoe ze onderling informatie uitwisselen. Ook andere algoritmetypes beschikken vaak over een heleboel parameters.

De juiste parameter-configuratie is dus net zo goed cruciaal voor de nauwkeurigheid en de prestatie van uw toepassing voor AI, Machine Learning of Deep Learning.

AutoML Software was nog nooit zo eenvoudig!

Boek je gratis demo

Enkele toepassingen van onze AutoML

AI Voor Sales

Meteen meer opportuniteiten detecteren voor uw sales team.

Productie optimalisatie

Trendskout AutoML als drijvende kracht voor operatonial excellence.

Tekst en spraak AI

Snel geavanceerde spraak- en tekst verwerking opzetten.

“In een turbulent coronajaar heeft Trendskout er mee voor gezorgd dat we vandaag dezelfde sterke cijfers als vorig jaar kunnen voorleggen.” – Coeman Packaging

AutoML aan het werk zien met jouw data? Contacteer ons!