Artificiële Intelligentie en Machine Learning staan symbool voor innovatie – en al helemaal in R&D-afdelingen. AI en ML kunnen worden ingeschakeld tijdens verschillende fases van het R&D-proces.
Een onderzoeks- en ontwikkelingstraject voor nieuwe producten of producttoepassingen doorloopt vaak meerdere jaren en is kapitaalintensief. De uiteindelijke resultaten zijn niet altijd gegarandeerd. Het risico op onzekere ROI kan een rem zetten op innovatie.
Artificiële intelligentie en Machine Learning worden gekenmerkt door machines die lerende eigenschappen bezitten, naar analogie met de lerende mogelijkheden van de mens. De schaal waarop (test)processen kunnen worden doorlopen met AI en ML, is echter veel groter en het volledige proces verloopt een stuk sneller. Door de inzet van nieuwe technologieën kunnen ontwikkelingstijd en gerelateerde kosten gevoelig worden verminderd. Dat stimuleert innovatie.
Ontvang toegang tot ons Resource Center met interessante business cases gratis in je mailbox.
Het stopt niet bij R&D. Ook in volgende fases kan AI worden ingezet om producten verder te optimaliseren. Op basis van verzamelde operationele data kunnen nieuwe productreleases worden voorbereid. Misschien wijst onderzoek van de data wel uit dat bepaalde productfeatures weinig worden gebruikt en kan het productontwerp worden vereenvoudigd, voor lagere productiekosten. Of misschien worden er compleet nieuwe producttoepassingen blootgelegd, waarmee u een nieuwe markt kunt aanboren. AI geeft u toegang tot inzichten waar u voorheen enkel naar kon gissen.