Chatbots worden in Trendskout ondersteund binnen de Connect – Analyse – Automate-flow. In de praktijk kan er in de connect-stap een link worden gelegd tussen Trendskout en het digitale kanaal van de chatbot. Op die manier wordt de Trendskout-AI ingezet om uw chatbot intelligent en zelflerend te maken.
Het eigenlijke trainen van de chatbot zelf gebeurt door een combinatie van technieken en algoritmes die door Trendskout zelfstandig worden uitgevoerd en geselecteerd. Er is dus amper menselijke tussenkomst nodig. We beschrijven hieronder enkele relevante technieken daarvoor.
Naast specifieke modules voor media bedrijven, biedt het Trendskout AutoML platform ook tal van mogelijkheden voor IT teams om snel AI toepassingen op te zetten, Powered door onze unieke dubbele AI laag en gebruiksvriendelijke UI die datatransformaties, algoritmeselectie en hypertuning volledig automatiseert.
Ontvang toegang tot ons Resource Center met interessante business cases gratis in je mailbox.
Chatbot is één van de Trendskout AI Flow analyse-functies.
Om de tekst die wordt ingevoerd in de chatbot te kunnen lezen en begrijpen moet deze worden verwerkt. Hiervoor wordt deze tekst ontleed in verschillende onderdelen, wordt een boomstructuur opgesteld, en wordt deze gekoppeld met andere teksten en vraag/antwoord combinaties om semantische verbanden te ontdekken. Op basis van deze techniek worden relationele contexten ontdekt en kan het algoritme hierop betekenisvolle antwoorden geven. Er zijn twee veel gebruikte manieren waarop Trendskout dit antwoord kan opstellen, Natural Language Generation (NLG) en Classificatie.
NLG-technieken kunnen zelfstandig, op basis van trainingsdata, teksten genereren die lijken op antwoorden zoals mensen die zouden opstellen. Dit is een zeer geavanceerde techniek die steunt op de recentste ontwikkelingen in Deep Learning en hybride neurale netwerken. NLG-algoritmes zijn erg krachtig maar vereisen zeer grote hoeveelheden trainingsdata, indien de trainingsdata niet groot of kwalitatief genoeg is zullen de gegenereerde teksten weinig betekenisvol zijn. Voor de meeste organisaties is het daarom aangewezen om te werken met een andere gebruiksklare analysevorm voor chatbots, Tekst en antwoord classificatie.
Net zoals bij de andere Deep Learning functies automatiseert Trendskout bij chatbots het volledige trainingsproces inclusief algoritme-selectie en hypertuning.
